name: Vorlage des Regierungsrates vom 08.06.2021, ADS 21-48

text: \nVorlage des Regierungsrates vom 8. Juni 2021 \n\nBericht und Antrag 21-48 \ndes Regierungsrates des Kantons Schaffhausen \nan den Kantonsrat \nbetreffend Schaffhauser Spitalplanung 2023 \n(Planungsbericht und Prognose 2030 inkl. Planungsgrundsätze) \n\nSehr geehrter Herr Präsident \nSehr geehrte Damen und Herren \n \nIm Sinne von Art. 4 des Spitalgesetzes vom 22. November 2004 (SHR 813.100) unterbreiten wir \nIhnen den Planungsbericht für die Schaffhauser Spitalplanung mit den Bedarfsprognosen bis 2030. \nAls Anhang zum Planungsbericht unterbreiten wir Ihnen zudem die Planungsgrundsätze, die bei der \nVergabe von Leistungsaufträgen im Hinblick auf die Spitalliste 2023 angewandt werden sollen. \n \nIn Ergänzung zu den oben genannten Dokumenten schicken wir die folgenden Erläuterungen vo-\nraus. \n\n1. Einleitung \n\nZiel der Spitalplanung ist es, eine wohnortnahe, qualitativ hochwertige stationäre Grundversorgung \nfür die Schaffhauser Bevölkerung sicherzustellen. Der Planungsbericht prognostiziert den zukünfti-\ngen Bedarf an stationären Spitalleistungen. In Ergänzung dazu bilden die Planungsgrundsätze die \nstrategischen Leitplanken für die Spitalplanung 2023. Der Kanton steht in der Pflicht, die Spielräume \ngestaltend zu nutzen, welche das Gesetz und die Gerichtspraxis vorsehen. \n \n\n2. Ausgangslage und Handlungsbedarf nach Spitalgesetz \n\nDie letzte Schaffhauser Spitalplanung inklusive Spitalliste wurde 2012 erstellt und 2013 in Kraft ge-\nsetzt, auf der Grundlage des Planungsberichts 2012/2020. Diese Spitalliste erfuhr seither einige \ngeringfügige Veränderungen in der Leistungszuteilung, doch wurde sie nie grundlegend erneuert. \nHeute, rund 10 Jahre nach Inkrafttreten der neuen Spitalfinanzierung, sind die meisten Kantone \ndabei, eine Neuauflage ihrer Spitalplanung und Spitallisten zu erarbeiten, so auch der Kanton \nSchaffhausen. \n \nGemäss Art. 4 Abs. 1 Spitalgesetz legt der Regierungsrat dem Kantonsrat einmal pro Legislaturpe-\nriode einen Bericht betreffend den Stand der Spitalplanung zur Genehmigung vor. Der Bericht um-\nschreibt insbesondere: \n\n\n\n 2 \n\na) den aktuellen Stand der Spitalversorgung der Kantonsbevölkerung; \nb) die absehbaren Veränderungen des Bedarfs und der Angebote; \nc) die Entwicklungsziele für das Spitalangebot. \n \n\nDer Planungsbericht gemäss Art. 4 Spitalgesetz dient gemäss Art. 5 Abs. 2 Spitalgesetz als Grund-\nlage für die Spitalliste. In der Legislatur 2017-2020 wurde aus Ressourcengründen kein Planungs-\nbericht und entsprechend auch keine neue Spitalliste erstellt. Die Planung in längeren Zeitabständen \nentspricht jedoch auch den Empfehlungen der Schweizerischen Konferenz der Gesundheitsdirekto-\nrinnen und -direktoren (GDK) vom 25. Mai 2018. Gemäss GDK-Empfehlungen soll eine Neuauflage \nder Spitalplanung mit umfassender Bedarfsanalyse und Ausschreibung aller Leistungsaufträge nur \nerfolgen, wenn grössere Abweichungen zwischen der Bedarfsprognose und den tatsächlichen Ent-\nwicklungen festgestellt werden. Für die Leistungserbringer könne so die Planungs- und Investitions-\nsicherheit erhöht werden.  \n \nDie GDK umschreibt in ihren Empfehlungen die notwendigen Schritte wie folgt: "Eine Spitalplanung \numfasst die Evaluation aller interessierten Leistungserbringer nach den relevanten Planungskriterien \nund mündet in den Erlass der kantonalen Spitalliste. Sie muss den Planungskriterien gemäss Art. \n58a der Verordnung vom 27. Juni 1995 über die Krankenversicherung (KVV; SR 832.102) in Ver-\nbindung mit Art. 39 Abs. 2ter des Bundesgesetzes vom 18. März 1994 über die Krankenversicherung \n(KVG; SR 832.10) entsprechen und zeichnet sich durch folgende Schritte aus:  \n\n- Umfassende Bedarfsermittlung bzw. -prognose;  \n- Bewerbungsverfahren;  \n- Beurteilung und Festlegung des Angebots;  \n- Koordination mit anderen Kantonen;  \n- Erlass der Spitalliste." \n\n \nDer nun vorliegende Planungsbericht bildet - zusammen mit den Planungsgrundsätzen - den ersten \nSchritt auf dem Weg zu einer neuen Schaffhauser Spitalliste. \n\n3. Rechtliche Rahmenbedingungen der Spitalplanung \n\nArt. 39 KVG verpflichtet die Kantone zur Bedarfsplanung in der stationären Spitalversorgung. Die \nBedarfsplanung bildet die Grundlage für die Spitalliste, auf welcher die Leistungsaufträge der Spitä-\nler aufgeführt sind. Die Spitalliste soll die notwendige stationäre Versorgung (1.) in den Akutspitälern, \n(2.) in der Psychiatrie und (3.) in der Rehabilitation sicherstellen.  \n \nZugleich soll eine Überversorgung vermieden werden, indem spezialisierte Leistungen konzentriert \nwerden und die Kantone ihre Planungen koordinieren (Art. 39 Abs. 2 KVG). Art. 58 KVV hält die \nKriterien fest, nach welchen die kantonalen Spitalplanungen zu erfolgen haben: Es sind dies na-\nmentlich die Wirtschaftlichkeit und Qualität der Leistungserbringung, der Zugang der Patientinnen \n\n\n\n 3 \n\nund Patienten zur Behandlung innert nützlicher Frist sowie die Bereitschaft und Fähigkeit der Ein-\nrichtung zur Erfüllung des Leistungsauftrags. Die Kantone sind verpflichtet, ihre Spitalplanungen \nperiodisch zu überprüfen. \n \nDie Rechtsprechung hat seit Einführung der neuen Spitalfinanzierung obige Kriterien konkretisiert \nund präzisiert. Insbesondere bestätigte das Bundesverwaltungsgericht, dass eine Konzentration des \nAngebots dem KVG entspreche und dass die Kosteneindämmung und namentlich der Abbau von \nÜberkapazitäten zu den Zielen der Spitalplanung gehöre (Urteil des BVGer C-4232/2014 vom \n26. April 2016, Erwägung 5.4.2). Ebenso setze die angestrebte Kosteneindämmung eine optimale \nRessourcennutzung voraus. Eine auf optimale Ressourcennutzung ausgerichtete Spitalplanung \nkönne sich jedoch nicht darauf beschränken, die Wirtschaftlichkeit eines einzelnen Anbieters zu be-\nrücksichtigen. Vielmehr sei der planende Kanton auch verpflichtet, die Kostenentwicklung im Spital-\nbereich zu analysieren und zulässige Steuerungsmöglichkeiten zu prüfen. In diesem Sinne sei eine \n"übergeordnete Wirtschaftlichkeitsprüfung" nicht nur zulässig, sondern bundesrechtlich geboten. \n \nWeiter bestätigte das Bundesverwaltungsgericht, dass grundsätzlich kein Anspruch auf die Auf-\nnahme auf die Spitalliste bzw. auf die Weiterführung eines Leistungsauftrags bestehe. \n \nZusammenfassend lässt sich festhalten, dass der Kanton bei der Auswahl der Listenspitäler die \nbundesrechtlichen Kriterien für die Spitalplanung zu berücksichtigen und seine Planung mit den an-\nderen Kantonen zu koordinieren hat. Bei der Auswahl der grundsätzlich geeigneten Spitäler für die \nAufnahme auf die Spitalliste verfügt er jedoch über einen Ermessensspielraum. \n\n4. Inhalt und Zweck des Planungsberichts \n\nDer vorliegende Planungsbericht prognostiziert den stationären Versorgungsbedarf für die Bevölke-\nrung des Kantons Schaffhausen bis ins Jahr 2030, ausgehend vom Ist-Zustand im Jahr 2019. Die \nVoraussagen basieren auf Daten des Bundesamts für Statistik über die Entwicklung der Bevölke-\nrungszahl und der Altersverteilung. Sie berücksichtigen zudem die medizinische und epidemiologi-\nsche Entwicklung sowie die regulatorischen Rahmenbedingungen. Die Prognoserechnung basiert \nauf dem Spitalplanungs-Leistungsgruppen-Konzept (SPLG). In diesem von der GDK empfohlenen \nKlassifikationssystem werden medizinische Leistungen zu Leistungsgruppen zusammengefasst. Es \ndient als Grundlage für die leistungsorientierte Spitalplanung und wird für die Formulierung von Leis-\ntungsaufträgen an die Spitäler verwendet. Dieses Modell bildet die Grundlage für die Spitalplanung \nin diversen Schweizer Kantonen. \n \nDer Planungsbericht 2030 legt das Mengengerüst für die Erneuerung der Spitalliste des Kantons \nSchaffhausen fest. Basierend auf den hier entwickelten Bedarfsprognosen wird der Kanton die Leis-\ntungsaufträge für die stationären Spitalleistungen neu ausschreiben. Dies gilt für alle drei Bereiche: \ndie Akutsomatik, die Psychiatrie und die Rehabilitation. Ziel dieses Berichts ist es, die notwendige \nmedizinische Versorgung bis 2030 möglichst bedarfsgerecht vorauszuplanen, sodass weder eine \nÜber- noch eine Unterversorgung entsteht.  \n\n\n\n 4 \n\n5. Planungsgrundsätze \n\nDie Spitäler des Kantons Schaffhausen werden die Grundversorgung für die Region zum grössten \nTeil selber anbieten können. Disziplinen, die eine hohe Spezialisierung verlangen, werden durch \nausserkantonale Zentrumsspitäler abgedeckt. Durch Kooperationen kann die wohnortnahe ambu-\nlante Versorgung im Kanton auch für komplexere Fälle gewährleistet werden. Wie oben unter Ziff. 3  \nbeschrieben, gelten für die Spitalplanung rechtliche Vorgaben, die es einzuhalten gilt. Zugleich gibt \nes Spielraum für die Aufnahme von Spitälern auf die Spitalliste und die Erteilung von Leistungsauf-\nträgen. Der Planungsbericht prognostiziert den zukünftigen Bedarf der Schaffhauser Bevölkerung \nan stationären Spitalleistungen.  \n \nDie Planungsgrundsätze bilden ergänzend zum Planungsbericht die strategischen Leitplanken für \neine wohnortnahe, qualitativ hochwertige stationäre Grundversorgung für die Schaffhauser Bevöl-\nkerung. \n \nIn seiner Eignerstrategie für die Spitäler Schaffhausen bekennt sich der Kanton Schaffhausen zum \nSpitalstandort Schaffhausen mit den Spitälern Schaffhausen als Garant für die langfristige Verfüg-\nbarkeit qualitativ hochstehender Gesundheitsleistungen für die ganze Bevölkerung. Auch diese Vor-\ngabe wird in den Planungsgrundsätzen berücksichtigt. \n\n6. Zeitplan für die Spitalplanung 2023 \n\nAbschluss Planungsbericht und Prognose 2030 30.04.2021 \n\nBeschluss Planungsbericht und Planungsgrundsätze Regierungsrat 08.06.2021 \n\nBeratung Planungsbericht und Planungsgrundsätze Gesundheitskom-\nmission des Kantonsrates \n\n01.07.2021 \n\nGenehmigung Planungsbericht und Planungsgrundsätze Kantonsrat Q3 2021 \n\nAusschreibungen Leistungsaufträge Q4 2021 \n\nEingang Bewerbungen Q1 2022 \n\nEvaluation Bewerbungen Q2 2022 \n\nSpitalliste Entwurf in Vernehmlassung Q2 2022 \n\nSpitalliste Beschluss Regierungsrat  Q3 2022 \n\nSpitalliste in Kraft - Zieltermin Q1 2023 \n\n \nDer Termin für den Erlass der neuen Spitalliste hängt unter anderem davon ab, wie weit die einzel-\nnen Schritte von politischen Diskussionen oder rechtlichen Auseinandersetzungen begleitet werden. \nEs besteht zudem die Möglichkeit, dass gegen die letztlich vom Regierungsrat beschlossene Spital-\nliste von einem oder mehreren Leistungserbringern Einsprache erhoben wird. Es ist deshalb von \ngrosser Bedeutung, dass alle Schritte korrekt abgewickelt werden und dass die Leistungserbringer \nihre Anliegen in den Planungsprozess einbringen können. \n\n\n\n 5 \n\n7. Weiteres Vorgehen  \n\nNach der Genehmigung des Planungsberichts (inkl. der Planungsgrundsätze) durch den Kantonsrat \nwerden in einem nächsten Schritt - nach einer Konsultation der betroffenen Leistungserbringer - die \nKriterien und Anforderungen für die Vergabe der Leistungsaufträge pro Leistungsgruppe durch den \nKanton festgelegt und die Leistungsaufträge ausgeschrieben. Wichtigstes Ziel ist es, die Qualität der \nstationären Spitalversorgung für die Bevölkerung sicherzustellen. Die Qualitätssicherung erfolgt \nhauptsächlich durch objektiv messbare Kriterien wie z.B. Mindestfallzahlen, medizintechnische Aus-\nstattung oder personelle Ressourcen. Hier orientiert sich die Schaffhauser Spitalplanung wie oben \nerwähnt am Spitalplanungs-Leistungsgruppenkonzept der GDK. Zu einer bedarfsgerechten medizi-\nnischen Versorgung gehören aber auch "weiche" Faktoren wie z.B. Nähe zum Wohnort, Nachbe-\ntreuung oder Umgang mit vulnerablen Patientinnen und Patienten. Die vom Kanton Schaffhausen \nverlangten Anforderungen und Qualitätskriterien können deshalb in Einzelfällen von denjenigen des \nSPLG abweichen. \n \nDie Ausschreibung und die Vergabe der Leistungsaufträge wird in eine neue Spitalliste münden. \nGemäss heutigem Planungsstand wird die Bewerbungsphase nach einer Anhörung der potenziellen \nListenspitäler zu den Kriterien und Anforderungen Ende August 2021 gestartet und dauert bis Ende \nNovember 2021. Ein Entwurf der Spitalliste wird im Frühjahr 2022 in die Vernehmlassung geschickt, \nso dass genügend Zeit bleibt für eine allfällige Überarbeitung der Spitalliste, die per 1. Januar 2023 \nin Kraft treten soll.  \n \n \nSehr geehrter Herr Präsident \nSehr geehrte Damen und Herren \n \nGestützt auf die vorstehenden Ausführungen beantragen wir Ihnen, auf die Vorlage einzutreten und \nden angefügten Planungsbericht (inkl. Planungsgrundsätze) zu genehmigen. \n \n \nSchaffhausen, 8. Juni 2021 Im Namen des Regierungsrates \n Der Präsident: \n Walter Vogelsanger \n  \n Der Staatsschreiber: \n Dr. Stefan Bilger \n \n \n \nBeilagen: \n- Schaffhauser Spitalplanung 2023 (Planungsbericht und Prognose 2030) \n- Schaffhauser Spitalplanung 2023 (Grundsätze für die Spitalplanung) \n\n\n\n \n\nVorlage des Regierungsrats an den Kantonsrat \nvom 8. Juni 2021 \n\nSchaffhauser \nSpitalplanung 2023 \n \n\n \n\nPlanungsbericht und Prognose 2030 \n\n\n\n2 \n\n \n\nImpressum \n\n \nHerausgeber \nKanton Schaffhausen \nDepartement des Innern \nMühlentalstrasse 105 \n8200 Schaffhausen \n \nVerfasser/-in \nDr. med. Michael Vetter, spitalplanung.swiss AG \nAnna Sax, Leiterin Gesundheitsamt Kanton Schaffhausen \n \nDatenaufbereitung \nMarkus Näpflin, spitalplanung.swiss AG \n \nLektorat \nVeronika Schilling \n \nDruck \nDrucksachen- und Materialzentrale des Kantons Schaffhausen \n \nBezug \nGesundheitsamt Kanton Schaffhausen \ngesundheitsamt@sh.ch \nwww.sh.ch \nTel. 052 632 74 67 \n \nAuflage \n250 Exemplare \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \nSchaffhausen, Mai 2021  \n\n\n\n3 \n\n \n\nInhaltsverzeichnis \n\n \n\nVORWORT ....................................................................................................................................... 5 \n\n1 ZUSAMMENFASSUNG ............................................................................................................... 6 \n\n1.1 INHALTE UND ZIELE DES BERICHTS ................................................................................................... 6 \n\n1.2 AKTUELLER STAND DER STATIONÄREN SPITALVERSORGUNG .................................................................. 7 \n\n1.3 BEDARFSENTWICKLUNG BIS 2030 ................................................................................................... 8 \n\n2 AUSGANGSLAGE ..................................................................................................................... 10 \n\n2.1 ENTWICKLUNG DER STATIONÄREN SPITALVERSORGUNG ..................................................................... 10 \n\n3 GRUNDLAGEN UND ERLÄUTERUNGEN ZUR BEDARFSPROGNOSE 2030 .................................... 11 \n\n3.1 METHODIK DER BEDARFSPROGNOSE ............................................................................................. 11 \n\n3.2 DATEN .................................................................................................................................... 12 \n\n4 AKUTSOMATIK ....................................................................................................................... 15 \n\n4.1 LEISTUNGSBEREICHE UND STRUKTUR ............................................................................................. 15 \n\n4.2 VERSORGUNGSLAGE 2019 .......................................................................................................... 16 \n\n4.3 ENTWICKLUNG SEIT 2012 ........................................................................................................... 24 \n\n4.4 EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE FALLZAHLEN- UND BELEGUNGSENTWICKLUNG ............................................ 25 \n\n4.5 PROGNOSE AKUTSOMATISCHER STATIONÄRER BEDARF 2030 .............................................................. 33 \n\n4.6 FAZIT AKUTSOMATIK ................................................................................................................. 37 \n\n5 PSYCHIATRIE ........................................................................................................................... 39 \n\n5.1 LEISTUNGSBEREICHE UND STRUKTUR ............................................................................................. 39 \n\n5.2 VERSORGUNGSLAGE 2019 .......................................................................................................... 40 \n\n5.3 ENTWICKLUNG SEIT 2012 ........................................................................................................... 47 \n\n5.4 EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE FALLZAHLEN- UND BELEGUNGSENTWICKLUNG ............................................ 47 \n\n5.5 PROGNOSE PSYCHIATRISCHER STATIONÄRER BEDARF 2030 ................................................................ 50 \n\n\n\n4 \n\n \n\n5.6 FAZIT PSYCHIATRIE .................................................................................................................... 53 \n\n6 REHABILITATION ..................................................................................................................... 55 \n\n6.1 LEISTUNGSBEREICHE UND STRUKTUR ............................................................................................. 55 \n\n6.2 VERSORGUNGSLAGE 2019 .......................................................................................................... 56 \n\n6.3 ENTWICKLUNG SEIT 2012 ........................................................................................................... 63 \n\n6.4 EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE FALLZAHLEN- UND BELEGUNGSENTWICKLUNG ............................................ 64 \n\n6.5 PROGNOSE STATIONÄRER REHABILITATIONSBEDARF 2030 ................................................................. 65 \n\n6.6 FAZIT REHABILITATION ............................................................................................................... 69 \n\n7 ANHANG ................................................................................................................................. 70 \n\n7.1 DETAILS ZU FALLZAHLEN UND FALLZUORDNUNGEN ........................................................................... 70 \n\n7.2 PFLEGETAGE ............................................................................................................................ 75 \n\n7.3 GLOSSAR ................................................................................................................................. 76 \n\n \n\n  \n\n\n\n5 \n\n \n\nVorwort \n\nDer letzte Planungsbericht für die Schaffhauser Spitalplanung erschien 2012. Im gleichen Jahr \nverabschiedete das Schweizer Parlament neue gesetzliche Grundlagen zur Spitalfinanzierung. \nDie Regeln für die Gestaltung der Spitallandschaft wurden damit grundlegend verändert. Die \nKantone sind seither verpflichtet, den Bedarf an stationären Spitalleistungen zu planen und \nSpitallisten zu erstellen, die öffentliche und private Spitäler gleichermassen berücksichtigen. \nDer Wettbewerb zwischen den Spitälern wurde lanciert, und er sollte mit der freien Spitalwahl \nund der Finanzierung über Fallkostenpauschalen noch zusätzlich gefördert werden. \n\nDen beiden Schaffhauser Akuthäusern − dem Kantonsspital und der Privatklinik Belair − bläst \nein steifer Wind entgegen. Sie stehen in Konkurrenz zueinander, vor allem aber auch zu den \nSpitälern in den Nachbarkantonen Zürich und Thurgau. Ob der verschärfte Wettbewerb eher \nförderlich oder hinderlich ist für die Versorgungsqualität, ist umstritten. Fest steht, dass der \nKanton Schaffhausen seine Möglichkeiten ausschöpft, eine Spitalversorgung nach anerkann-\nten Qualitätsmassstäben für die ganze Bevölkerung zu gewährleisten, und zwar so nah wie \nmöglich von zuhause.   \n\nIm neuen Planungsbericht wird ersichtlich, welche Entwicklungen bis 2030 zu erwarten sind: \nDie demografische Alterung wird sich weiter fortsetzen und entsprechend werden mehr Ge-\nsundheitsleistungen in Anspruch genommen. Gleichzeitig können immer mehr Eingriffe und \nBehandlungen ambulant vorgenommen werden. Mit der zunehmenden Spezialisierung wer-\nden Kooperationen und integrierte Versorgungsmodelle wichtiger. Zu einer integrierten Ver-\nsorgung gehören auch die Rehabilitation, die Psychiatrie, die Pflegeheime, die Spitex und die \nniedergelassenen Ärztinnen und Ärzte. Auch diese Bereiche und ihr Zusammenspiel gilt es so \nzu gestalten, dass sie der Bevölkerung den grösstmöglichen Nutzen bringen. \n\nDer Kanton kann und muss die stationäre Gesundheitsversorgung planen. Ambulant sind die \nMöglichkeiten zurzeit noch sehr begrenzt. Hier ist der Bund in der Pflicht: Eine einheitliche \nFinanzierung von Ambulant und Stationär, kombiniert mit Planungskompetenzen für die Kan-\ntone in allen Bereichen, wäre ein echter Fortschritt für die Kostenkontrolle und die Versor-\ngungsqualität. \n\n \n\nWalter Vogelsanger  \nRegierungspräsident und Vorsteher des Departements des Innern \n\n12. Mai 2021 \n\n \n\n  \n\n\n\n6 \n\n \n\n1 Zusammenfassung \n\n1.1 Inhalte und Ziele des Berichts \n\nDieser Bericht prognostiziert den stationären Versorgungsbedarf für die Bevölkerung des Kan-\ntons Schaffhausen bis ins Jahr 2030, ausgehend vom Ist-Zustand im Jahr 2019. Die Voraussa-\ngen basieren auf Daten des Bundesamts für Statistik über die Entwicklung der Bevölkerungs-\nzahl und der Altersverteilung. Sie berücksichtigen zudem die medizinische und epidemiologi-\nsche Entwicklung sowie die regulatorischen Rahmenbedingungen. Die Prognoserechnung ba-\nsiert auf der Zürcher Methodik. Diese bildet die Grundlage für die Spitalplanung in diversen \nSchweizer Kantonen.  \n\nDer Planungsbericht 2030 erstellt das Mengengerüst für die Erneuerung der Spitalliste des \nKantons Schaffhausen. Basierend auf den hier entwickelten Bedarfsprognosen wird der Kan-\nton die Leistungsaufträge für die stationären Spitalleistungen neu ausschreiben. Dies gilt für \ndie Akutsomatik, die Psychiatrie und die Rehabilitation. Ziel dieses Berichts ist es, die notwen-\ndige medizinische Versorgung bis 2030 möglichst bedarfsgerecht vorauszuplanen, so dass we-\nder eine Über- noch eine Unterversorgung entsteht. Die Spitäler des Kantons Schaffhausen \nwerden die Grundversorgung für die Region zum grössten Teil selber anbieten können. Dis-\nziplinen, die eine hohe Spezialisierung verlangen, werden in ausserkantonalen Zentrumsspi-\ntälern abgedeckt. Zunehmend werden Kooperationen angestrebt, um insbesondere die woh-\nnortnahe ambulante Versorgung auch für komplexere Fälle gewährleisten zu können. Die \nGrundsätze für die Spitalplanung werden im Anhang zum Planungsbericht ausgeführt.  \n\nIn einem nächsten Schritt werden, nach einer Konsultation der betroffenen Kantone und Leis-\ntungserbringer, die Kriterien und Anforderungen für die Vergabe der Leistungsaufträge pro \nLeistungsgruppe durch den Kanton festgelegt. Wichtigstes Ziel ist es, die Qualität der statio-\nnären Spitalversorgung für die Bevölkerung sicherzustellen. Die Qualitätssicherung erfolgt \nhauptsächlich durch objektiv messbare Kriterien wie z.B. Mindestfallzahlen, medizintechni-\nsche Ausstattung oder personelle Ressourcen. Hier orientiert sich die Schaffhauser Spitalpla-\nnung am Zürcher Leistungsgruppen-Konzept. Zu einer bedarfsgerechten medizinischen Ver-\nsorgung gehören aber auch "weiche" Faktoren wie z.B. Nähe zum Wohnort, Nachbetreuung \noder Umgang mit vulnerablen Patientinnen und Patienten.  \n\nDie Ausschreibung und die Vergabe der Leistungsaufträge wird in eine neue Spitalliste mün-\nden, die per 1. Januar 2023 in Kraft treten wird. Die Bewerbungsphase wird nach einer Anhö-\nrung der potenziellen Listenspitäler zu den Kriterien und Anforderungen Ende August 2021 \ngestartet und dauert bis Ende November 2021. Ein Entwurf der Spitalliste wird Ende März \n2022 in die Vernehmlassung geschickt, so dass genügend Zeit bleibt für eine allfällige Überar-\nbeitung der Spitalliste, die per 1. Januar 2023 in Kraft treten soll.  \n\n  \n\n\n\n7 \n\n \n\nZeitplan Spitalplanung Kanton Schaffhausen \n\nGenehmigung Planungsbericht und Planungsgrundsätze durch den Kantonsrat Mitte August 2021 \n\nAusschreibungen Leistungsaufträge Ende August 2021 \n\nEingang Bewerbungen Ende Nov.2021 \n\nEvaluation Bewerbungen Ende Januar 2022 \n\nSpitalliste Entwurf in Vernehmlassung Ende März 2022 \n\nSpitalliste Entscheid Regierungsrat Ende August 2022 \n\nSpitalliste in Kraft 01.01.2023 \n\n \n\n1.2 Aktueller Stand der stationären Spitalversorgung \n\nIm Jahr 2019 hatten die Einwohnerinnen und Einwohner des Kantons Schaffhausen 14’081 \nstationäre Spitalbehandlungen in den Bereichen Akutsomatik, Psychiatrie und Rehabilitation. \nDie Verteilung auf die Bereiche und die einzelnen Spitäler ist in Tabelle 1 aufgeschlüsselt. \n\n \n\nTabelle 1 \n\n \n\nTabelle 1: Stationäre Spitalbehandlungen (Fälle) der Einwohnerinnen und Einwohner des Kan-\ntons Schaffhausen im Jahr 2019 in den Bereichen Akutsomatik, Psychiatrie und Rehabilitation \n\n \n\nDer Grossteil der stationären Behandlungen der Schaffhauser Bevölkerung erfolgte in allen \nFachbereichen Akutsomatik, Psychiatrie und Rehabilitation in den Spitälern Schaffhausen \n(SSH). Die SSH bieten als Grundversorgungsspital insbesondere in der Akutsomatik, aber auch \nin der Psychiatrie ein breites Behandlungsspektrum. In der Akutsomatik wurden in der Privat-\nklinik Belair und in den ausserkantonalen Spitälern denn auch mehrheitlich spezialisierte Be-\nhandlungen durchgeführt. In der Rehabilitation umfasst das Behandlungsspektrum der SSH \nnicht alle Gebiete, was sich in einem höheren Anteil an ausserkantonalen Behandlungen wi-\nderspiegelt. \n\n \n\n\n\n8 \n\n \n\n1.3 Bedarfsentwicklung bis 2030 \n\nDie erwartete starke Zunahme der Bevölkerung von 83’013 im Jahr 2019 um insgesamt 11% \nauf 91’856 im Jahr 2030 und die anhaltende Verschiebung zu den älteren Altersgruppen prägt \nim Wesentlichen die Bedarfsprognose für 2030. Die Altersgruppe 60−79-Jährige soll um 24% \nund die Altersgruppe 80+ um 41% zunehmen. Die Tabelle 2 zeigt die Daten des Bundesamtes \nfür Statistik (BFS) für den Kanton Schaffhausen. \n\nTabelle 2 \n\n \n\nTabelle 2: Einwohnerstatistik des Jahres 2019 und Bevölkerungsprognose des Jahres 2030 des \nBFS für den Kanton Schaffhausen nach Altersgruppen Akutsomatik und Geschlecht \n\n \n\nTabelle 3 \n\n \n\nTabelle 3: Übersicht Prognosedaten 2030 der Bevölkerung, Fallzahlen, Hospitalisationsrate, \nMAHD und Pflegetage in den Fachbereichen Akutsomatik, Psychiatrie und Rehabilitation \n\n \n\nDie Bedarfsprognose zeigt, dass die Fallzahlen im Hauptszenario durch die Entwicklung in der \nDemografie mit einem Plus bei der Bevölkerung von 11% und einer Zunahme des Anteils der \nälteren Einwohnerinnen und Einwohner um insgesamt 12% zunehmen. Dies entspricht einem \ndurchschnittlichen jährlichen Wachstum von rund 1%. Die Fallzahlen steigen damit von 12’115 \nauf 13’552 akutsomatische stationäre Fälle pro Jahr. Dem steht die vermutete Verkürzung der \nMittleren Aufenthaltsdauer (MAHD) um -14% von 5.5 auf 4.7 Tage gegenüber. Die Verkürzung \nder MAHD von -1% pro Jahr übersteuert die Fallzunahme, und der Bedarf an Pflegetagen \nnimmt insgesamt um -4% von 66’412 auf 63’624 ab. Die Prognose wird wesentlich durch die \ngenannten Faktoren geprägt. Die Annahmen zur Verlagerung in den ambulanten Bereich ha-\nben einen zusätzlichen, aber deutlich kleineren Effekt auf die Fallzahlen. Die Entwicklung der \nMedizintechnik und der Epidemiologie sind dagegen praktisch vernachlässigbar.  \n\n\n\n9 \n\n \n\nDie Bedarfsprognose für die Psychiatrie wird ebenfalls durch die Entwicklung in der Demogra-\nfie getrieben. Da die ältere Bevölkerung weniger häufig psychiatrisch hospitalisiert wird, wirkt \nsich diese Entwicklung im Hauptszenario mit einem leichten Rückgang der psychiatrischen sta-\ntionären Fälle um -1% auf 857 Fälle aus. Insgesamt sinkt die mittlere Aufenthaltsdauer \num -13% und die Pflegetage nehmen um -3% auf 26’691 Tage ab.  \n\nIn der Rehabilitation, mit den überwiegend älteren Patientinnen und Patienten, ist die Ent-\nwicklung der Demografie für die Bedarfsprognose prägend. Dem stehen die Verschiebung in \nden ambulanten Bereich und die mit mehr Zurückhaltung vergebenen Kostengutsprachen ge-\ngenüber. Im Hauptszenario wird ein Rückgang der mittleren Aufenthaltsdauer mit -1% prog-\nnostiziert. In der Summe resultiert eine Zunahme der stationären Rehabilitationsfälle um 7% \nauf 1379 Fälle und ein Plus bei den Pflegetagen von 11% auf 28’149 Tage.  \n\n \n\n  \n\n\n\n10 \n\n \n\n2 Ausgangslage \n\n2.1 Entwicklung der stationären Spitalversorgung \n\nIm Jahr 2012 hatte der Kanton Schaffhausen rund 77'000 Einwohnerinnen und Einwohner. \nDiese sind bis zum Jahr 2019 auf rund 83'000 angewachsen. Dieses Wachstum von rund 8% \nhat die Wachstumsprognose aus dem Jahr 2010 von 2% (bis 2020) weit übertroffen. \n\nDieses starke Bevölkerungswachstum hat die Fallzahlen und Pflegetage der stationären Be-\nhandlungen in allen Fachbereichen geprägt. Die mittlere Aufenthaltsdauer ist in allen Fachbe-\nreichen gesunken. Die Begriffe Hospitalisationsrate, mittlere Aufenthaltsdauer etc. sind unter \nZiffer 3.2.4 erläutert.  \n\n \n\nTabelle 4 \n\n \n\nTabelle 4: Übersicht Entwicklung von 2012 bis 2019 der Schaffhauser Einwohnerinnen und Ein-\nwohner, Fälle, Hospitalisationsrate, MAHD und Pflegetage in den Fachbereichen Akutsomatik, \nPsychiatrie und Rehabilitation \n\n \n\nHinweis: Die Werte des Jahres 2019 der bisherigen Entwicklung (2012 bis 2019) und der Prog-\nnose (2019 bis 2030) sind nicht identisch. Dies, weil die Fallzahlen des Jahres 2019 für die \nPrognoserechnung in Leistungsgruppen mit sehr kleinen Zahlen korrigiert wurden. Die Erläu-\nterungen dazu sind im Anhang pro Fachbereich detailliert dargelegt.  \n\n \n\n  \n\n\n\n11 \n\n \n\n3 Grundlagen und Erläuterungen zur Bedarfsprognose 2030 \n\n3.1 Methodik der Bedarfsprognose \n\nDie Prognoserechnung basiert auf der Zürcher Methodik. Der Kanton Zürich hat diese für die \nSpitalplanung 2012 entwickelt und in der Folge die Bedarfsprognose für mehrere Kantone, \nauch für den Kanton Schaffhausen, gerechnet. Die Zürcher Prognosemethodik ist weit verbrei-\ntet und hat sich bewährt. Zur Überprüfung hat der Kanton Zürich seine Methodik mit der ef-\nfektiven Entwicklung abgeglichen und in wenigen Punkten justiert. Darauf basierend hat der \nKanton Schaffhausen die spitalplanung.swiss AG beauftragt, die Prognosemethodik zu aktua-\nlisieren und weiterzuentwickeln.  \n\nIm Folgenden ist die Methodik summarisch dargestellt. Für weiterführende Grundlagen zur \nMethodik wird auf den im Jahr 2017 vom Kanton Zürich veröffentlichten Bericht Bedarfsprog-\nnose Akutsomatik 2015–2025 verwiesen.1 Die konkrete Schaffhauser Umsetzung wird in den \nKapiteln der einzelnen Fachbereiche beschrieben. \n\n \n\nPrognosemodell \n\nIn einem ersten Schritt wurde die aktuelle Leistungsstruktur (Stand 2019) untersucht und be-\nschrieben.  \n\nIm zweiten Schritt wurden die Einflussfaktoren auf die zukünftige Entwicklung der Leistungs-\nnachfrage analysiert und prognostiziert, wie sich diese Einflussfaktoren entwickeln werden. \nIm dritten Schritt wurde der zukünftige Leistungsbedarf, basierend auf der Bevölkerungsprog-\nnose und unter Berücksichtigung der prognostizierten Einflussfaktoren, berechnet.  \n\nAufgrund der Prognoseunsicherheit wurden drei Szenarien erstellt. Das Hauptszenario stellt \ndie plausibelste Entwicklung dar. Die Bandbreite wird durch ein Minimal- und ein Maximalsze-\nnario dargestellt. \n\nAnalog zum letzten Planungsbericht des Kantons Schaffhausen wurde ein Prognosezeitraum \nvon rund 10 Jahren, also bis ins Jahr 2030, festgelegt. \n\n \n\nPrognoserechnung und Einflussfaktoren \n\nAusgehend von der Kantonsbevölkerung und der Leistungsstruktur im Jahr 2019 konnten die \nHospitalisationsrate und die Aufenthaltsdauer berechnet werden. Die Leistungsstruktur im \nJahr 2030 liess sich dann aus der kantonalen Bevölkerungsprognose und der zukünftigen Hos-\npitalisationsrate und Aufenthaltsdauer berechnen.  \n\n                                                       \n1 https://www.zh.ch/de/gesundheit/spitaeler-kliniken/spitalplanung.html \n\n\n\n12 \n\n \n\nDie Entwicklung der zukünftigen Hospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer ist das Kernele-\nment der Bedarfsprognose. Dazu wurden die verschiedenen Einflussfaktoren einzeln analy-\nsiert und dann in der definitiven Prognoserechnung zusammengeführt.  \n\nAls Erstes wurden die aktuellen Hospitalisationsraten und Aufenthaltsdauern analysiert. Die \nWerte wurden mit den Durchschnittswerten der Schweiz verglichen und je nach Einschätzung \nund prognostizierter Entwicklung an den Schweizer Wert angeglichen.  \n\nDie kantonale Bevölkerungsprognose wurde vom Bundesamt für Statistik (BFS) bezogen. Die \ndemografische Entwicklung hat je nach Leistungsgruppe einen grossen Einfluss und ist insge-\nsamt der wichtigste Einflussfaktor.  \n\nFür die Einflussfaktoren der medizintechnischen und der epidemiologischen Entwicklung hat \nder Kanton Zürich externe Expertengutachten in Auftrag gegeben und publiziert. Ökonomi-\nsche Einflussfaktoren, z.B. Tarifentwicklungen, wurden ausser in der Rehabilitation nicht be-\nwertet, da eine Prognose zu ungewiss ist. Als politischer Einflussfaktor wurden die nationalen \nund kantonalen Vorgaben betreffend Ambulant vor Stationär (AvS) berücksichtigt. Zusätzliche \ndenkbare Einflussfaktoren wurden nicht verwendet. \n\nDie konkrete Umsetzung ist in den Kapiteln zu den einzelnen Fachbereichen dargestellt. \n\n \n\nEinfluss der Corona-Pandemie \n\nDie Corona-Pandemie hat einen grossen Einfluss auf die Fallzahlen des Jahres 2020 und wahr-\nscheinlich auch die Folgejahre. Ebenso ist davon auszugehen, dass die Demografie durch die \nCorona-Pandemie beeinflusst wird. Da die Daten des für die vorliegende Prognose relevanten \nBasisjahrs 2019 von der Corona-Pandemie unbeeinflusst sind und über die langfristige Aus-\nwirkung von Corona zum aktuellen Zeitpunkt nur spekuliert werden kann, wurde keine \nCorona-spezifische Korrektur vorgenommen. Sollte sich in den Folgejahren zeigen, dass der \nEinfluss der Corona-Pandemie langfristige Auswirkungen auf die Hospitalisationen und die De-\nmografie hat, müsste eine Anpassung der Prognose geprüft werden. \n\n \n\n3.2 Daten \n\nDie Bedarfsprognose wurde auf Basis der aktuellen und für die geschätzte zukünftige Wohn-\nbevölkerung des Kantons Schaffhausen gerechnet. Es wurde keine weitere Einteilung in Regi-\nonen vorgenommen. Der Bedarf (Anzahl Fälle und Pflegetage) wurde pro Leistungsgruppe, für \nverschiedene Altersgruppen und in der Akutsomatik für beide Geschlechter berechnet: \n\n Leistungsgruppen Akutsomatik, Rehabilitation und Psychiatrie \n Altersgruppen (z. B. Akutsomatik 0-15, 16-39, 40-59, 60-79, 80+) \n 2 Geschlechter (Mann, Frau) \n\n \n\n\n\n13 \n\n \n\nEinwohnerstatistik Kanton Schaffhausen 2019 \n\nDie Einwohnerstatistik wurde vom Bundesamt für Statistik (BFS) bezogen.2  \n\nTabelle 5 \n\n \n\nTabelle 5: Einwohnerstatistik des Kantons Schaffhausen des Jahres 2019 nach Altersgruppen \nund Geschlecht \n\n \n\nEinwohnerprognose Kanton Schaffhausen 2030 \n\nDie Einwohnerprognose wurde vom BFS bezogen. \n\nFür die Bedarfsprognose wurde für jedes Szenario (Haupt, Min, Max) das Referenzszenario \ndes BFS verwendet. \n\nTabelle 6 \n\n \n\nTabelle 6: Bevölkerungsprognose des BFS für den Kanton Schaffhausen für das Jahr 2030 nach \nAltersgruppen Akutsomatik und Geschlecht \n\n \n\n                                                       \n2 https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/bevoelkerung/stand-entwicklung/bevoelkerung.assetde-\ntail.9566416.html  \n\nhttps://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/bevoelkerung/stand-entwicklung/bevoelkerung.assetdetail.9566416.html\nhttps://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/bevoelkerung/stand-entwicklung/bevoelkerung.assetdetail.9566416.html\n\n\n14 \n\n \n\nEntwicklung der Bevölkerung Kanton Schaffhausen von 2019 bis 2030 \n\nDie vom BFS prognostizierte Entwicklung der Schaffhauser Bevölkerung ist in Tabelle 2 auf \nSeite 2 tabellarisch und in der Abbildung 1 grafisch dargestellt.  \n\n \n\nAbbildung 1 \n\n \n\nAbbildung 1: Entwicklung der Schaffhauser Bevölkerung von 2019 bis 2030 nach Altersgruppen \n\n \n\n  \n\n\n\n15 \n\n \n\n4 Akutsomatik \n\n4.1 Leistungsbereiche und Struktur \n\nFür die Akutsomatik wurde die Leistungsgruppendefinition SPLG 2019.1 des Jahres 2019 des \nKantons Zürich verwendet.3 Diese Version entspricht der aktuell geltenden Leistungsgruppen-\nsystematik. Die SPLG (Spitalplanungsleistungsgruppen) wurden zusammengefasst zu SPLB \n(Leistungsbereichen) und SPLHB (Leistungshauptbereichen). Die Kürzel der SPLG sind auf der \nSpitalliste des Kantons Schaffhausen ausgeschrieben.4 \n\nTabelle A1 \n\n \n\nTabelle A1: Darstellungsebenen und Gliederung der Spitalplanungsleistungsgruppen (SPLG) in \nLeistungsbereiche (SPLB) und Leistungshauptbereiche (SPLHB, fett) \n\n                                                       \n3 https://www.zh.ch/de/gesundheit/spitaeler-kliniken/spitalplanung.html#346364110 \n4 https://sh.ch/CMS/Webseite/Kanton-Schaffhausen/Beh-rde/Verwaltung/Departement-des-Innern/Gesund-\nheitsamt/Medizinische-Versorgung/Spit-ler/Spitallisten--Tarife--ambulant-vor-station-r-AVOS-1214341-DE.html  \n\nhttps://www.zh.ch/de/gesundheit/spitaeler-kliniken/spitalplanung.html#346364110\nhttps://sh.ch/CMS/Webseite/Kanton-Schaffhausen/Beh-rde/Verwaltung/Departement-des-Innern/Gesundheitsamt/Medizinische-Versorgung/Spit-ler/Spitallisten--Tarife--ambulant-vor-station-r-AVOS-1214341-DE.html\nhttps://sh.ch/CMS/Webseite/Kanton-Schaffhausen/Beh-rde/Verwaltung/Departement-des-Innern/Gesundheitsamt/Medizinische-Versorgung/Spit-ler/Spitallisten--Tarife--ambulant-vor-station-r-AVOS-1214341-DE.html\n\n\n16 \n\n \n\nDer Bedarf (Anzahl Fälle und Pflegetage) für die Wohnbevölkerung des Kantons Schaffhausen \nwurde pro Leistungsgruppe (SPLG), Altersgruppe (0-15, 16-39, 40-59, 60-79, 80+) und Ge-\nschlecht berechnet. Daraus ergaben sich 1320 Kombinationsmöglichkeiten (Schichten). Einige \nSchichten, die offensichtlich nicht sinnvoll sind (z. B. Geburtshilfe-Leistungsgruppen für Män-\nner oder Prostata-Eingriffe bei Frauen) wurden nicht berechnet. Somit verblieben 1241 \nSchichten. Für jede Schicht wurden zudem 3 Szenarien (Haupt, Minimal, Maximal) gerechnet, \nwas zu insgesamt 3723 Prognoserechnungen führte. \n\nAufgrund der kleinen Fallzahl im Kanton Schaffhausen sind viele Schichten nur schwach oder \nsogar gar nicht besetzt. Um statistische Ausreisser nach unten zu vermeiden, wurde für die \nPrognoseberechnung eine Korrektur der tiefen Fallzahlen vorgenommen. In Schichten mit we-\nniger als 5 Fällen im Jahr 2019 wurde die Fallzahl durch die mittlere Anzahl Fälle in den Jahren \n2017−2019 ersetzt. Damit wurde die Anzahl Fälle um 189 auf Total 12’115 Fälle korrigiert bzw. \nerhöht. Details dazu siehe Anhang 1.1. Aufgrund dieser Korrektur sind die Werte des Jahres \n2019 der bisherigen Entwicklung (2012−2019) und der Prognose (2019−2030) nicht identisch. \n\n \n\n4.2 Versorgungslage 2019 \n\nAnteile an Behandlungen in den Spitälern \n\nIm Jahr 2019 wurden 11’926 Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner akutsomatisch sta-\ntionär behandelt. Rund 2/3 dieser akutsomatischen stationären Behandlungen erfolgten in \nSchaffhauser Spitälern. Dies ist ein Hinweis darauf, dass die Schaffhauser Spitäler eine gute \nlokale Versorgung bieten und diese entsprechend geschätzt wird. Als nahe gelegenes Zent-\nrumsspital hatte das Kantonsspital Winterthur (KSW) mit 10% den grössten Anteil an Schaff-\nhauser Patientinnen und Patienten. Tabelle A2 und Abbildung A1 zeigen die Verteilung der \nFälle auf die Spitäler. Abgebildet sind alle Listenspitäler der Schaffhauser Spitalliste und Ver-\ntragsspitäler mit höheren Fallzahlen als das kleinste Listenspital (Balgrist). Die Vertragsspitäler \nsind jeweils mit einem * gekennzeichnet. Tabelle A2 zeigt zudem die pro Spital 3 häufigsten \nLeistungsbereiche. \n\n \n\n\n\n17 \n\n \n\nTabelle A2 \n\n \n\nTabelle A2: Akutsomatische stationäre Fälle im Jahr 2019 der Einwohnerinnen und Einwohner \ndes Kantons Schaffhausen \n\nAbbildung A1 \n\n \n\nAbbildung A1: Verteilung der akutsomatischen stationären Fälle von Einwohnerinnen und Ein-\nwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 \n\n\n\n18 \n\n \n\n \n\nAnalyse der Behandlungen \n\nDie Analyse der Behandlungen nach Leistungsbereichen zeigt die Schwerpunkte der Schaff-\nhauser Spitäler. Die SSH leisteten über zwei Drittel der Schaffhauser Grundversorgung (Grund-\nversorgung Chirurgie und Medizin) und betreuten 84% der Geburten. Die Privatklinik Belair \nhatte ihren Schwerpunkt hingegen in selektiven Spezialgebieten wie z. B. der Chirurgie des \nBewegungsapparates, wo 29% der Schaffhauser Bevölkerung betreut wurden. \n\nTabelle A3 \n\n \n\nTabelle A3: Akutsomatische stationäre Fälle der Schaffhauser Spitäler von Einwohnerinnen und \nEinwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 nach Leistungsbereichen \n\n\n\n19 \n\n \n\nBei den ausserkantonalen Listenspitälern stand die Spezialversorgung im Vordergrund. Dies \nbetraf insbesondere das Universitätsspital Zürich (USZ), das KSW und das Triemli mit den Leis-\ntungsbereichen Neurochirurgie, Ophthalmologie, Herz mit Kardiologie und Herzchirurgie, \nThoraxchirurgie und (Radio-)Onkologie. Das KSW hatte als lokal nahes Zentrumsspital eine \nSonderstellung und versorgte einen beträchtlichen Anteil an Schaffhauser Fällen in der Grund-\nversorgung. Dies galt auch für die Spitäler Frauenfeld und Bülach, welche als ebenfalls relativ \nnah gelegene Spitäler einen Anteil an Grundversorgung behandelten. \n\nTabelle A4 \n\n \n\nTabelle A4: Akutsomatische stationäre Fälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des Kantons \nSchaffhausen im Jahr 2019 nach Leistungshauptbereichen und Spital \n\n \n\nWeitere Merkmale der Behandlungsfälle \n\nNeben der Analyse der Leistungsbereiche der einzelnen Spitäler ist auch eine Betrachtung der \nVersicherungsklassen, der Herkunft und der Altersverteilung der Patientinnen und Patienten \ninteressant. In der Tabelle A5 ist die Belegung der Spitäler betreffend Versicherungsstatus und \nHerkunft der Patientinnen und Patienten aufgeschlüsselt.  \n\nDer Anteil an zusatzversicherten Patientinnen und Patienten bewegte sich mit Ausnahme von \nHirslanden ZH und von der Schulthess Klinik bei allen Spitälern in einem relativ engen Rahmen \num 20%. Der Anteil von Zusatzversicherten war in den beiden Schaffhauser Spitälern gesun-\nken, relativ stark in der Privatklinik Belair von 44% im Jahr 2010 auf 21% im Jahr 2019 und \nmoderat im Kantonsspital Schaffhausen von 21% im Jahr 2010 auf 18% im Jahr 2019.  \n\nBeide Schaffhauser Spitäler konnten sich im Vergleich zum Jahr 2010 betreffend Herkunft der \nPatientinnen und Patienten differenzieren. Das KSSH konnte den Anteil an ausserkantonalen \nFällen von 17% im Jahr 2010 auf 21% steigern und die Privatklinik Belair von 22% auf 35%. \n\n\n\n20 \n\n \n\nTabelle A5 \n\n \n\nTabelle A5: Anteile an akutsomatischen stationären Fällen im Jahr 2019 nach Versicherungs-\nklasse, Versicherungsart und Wohnkanton \n\n \n\nMit steigendem Alter nahm die stationäre Behandlungshäufigkeit zu. Der Anteil an Behand-\nlungen und Pflegetagen war bei den über 60-Jährigen deutlich höher als in den anderen Al-\nterskategorien. In der Abbildung A2 sind die Anteile an der Bevölkerung, der Behandlungsfälle \nund der Pflegetage nach Altersgruppen aufgeführt. \n\n \n\n\n\n21 \n\n \n\nAbbildung A2 \n\n \n\nAbbildung A2: Anteile an akutsomatischen stationären Fällen von Einwohnerinnen und Ein-\nwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019, aufgeschlüsselt nach Bevölkerung, Fällen \nund Pflegetagen pro Altersgruppe \n\n \n\nÜber alle Altersgruppen waren chirurgische Behandlungen am Bewegungsapparat die häu-\nfigste Ursache für stationäre Behandlungen. Gynäkologische und urologische Behandlungen \nund bei der älteren Bevölkerung Erkrankungen des Verdauungstraktes und des Herzens waren \nweitere häufige Hospitalisationsgründe. Bei der jüngeren Bevölkerung und insbesondere den \nKindern waren die Geburten der häufigste Hospitalisationsgrund.   \n\n \n\n\n\n22 \n\n \n\nTabelle A6 \n\n \n\nTabelle A6: Häufigkeit der Leistungsbereiche an akutsomatischen stationären Fällen von Ein-\nwohnerinnen und Einwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019, aufgeschlüsselt nach \nAltersgruppen \n\nWenn die Kinder und Jugendlichen separat analysiert werden, zeigt sich, dass es sich beim \nweitaus grössten Anteil der Behandlungen um Neugeborene und damit in der Regel gesunde \nKinder handelte. Insgesamt waren Kinder und Jugendliche selten stationär hospitalisiert.  \n\n \n\nTabelle A7 \n\n \n\nTabelle A7: Anteile an akutsomatischen stationären Kindern und Jugendlichen von Einwohne-\nrinnen und Einwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 in den einzelnen Spitälern \n\n \n\nHospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer \n\nDie Hospitalisationsrate und die Aufenthaltsdauer sind wichtige Parameter bei der Analyse \nder Versorgungslage und insbesondere bei der Berechnung der Prognose. Die Hospitalisati-\nonsrate weist die Anzahl stationärer Behandlungen pro 1000 Kantonseinwohnerinnen \nund -einwohner aus. Wie die folgende Abbildung zeigt, stieg die Hospitalisationsrate mit zu-\nnehmendem Alter. Die Aufenthaltsdauern unterscheiden sich je nach Behandlung sehr stark. \nEs wird deshalb generell der Mittelwert über alle Fälle betrachtet und entsprechend die mitt-\nlere Aufenthaltsdauer (MAHD) ausgewiesen. Auch bei der MAHD zeigte sich eine deutliche \nZunahme mit steigendem Alter.  \n\n  \n\n\n\n23 \n\n \n\nAbbildung A3 \n\n \n\nAbbildung A3: Hospitalisationsraten und MAHD der akutsomatischen stationären Fälle von \nEinwohnerinnen und Einwohnern des Kantons Schaffhausen im Vergleich zur ganzen Schweiz \nim Jahr 2019 nach Altersgruppen \n\n \n\n\n\n24 \n\n \n\nTabelle A8 \n\n \n\nTabelle A8: Hospitalisationsraten (pro 1000), MAHD und Rate der Pflegetage (pro 1000) der \nakutsomatischen stationären Fälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des Kantons Schaff-\nhausen im Vergleich zur ganzen Schweiz im Jahr 2019 pro Altersgruppe \n\n \n\nDer Vergleich der Hospitalisationsrate der Schaffhauser Bevölkerung mit der Schweizer Bevöl-\nkerung zeigt, dass die Schaffhauserinnen und Schaffhauser in allen Altersgruppen weniger und \ninsbesondere bei der Altersgruppe 80+ deutlich weniger hospitalisiert wurden. Hingegen wa-\nren die mittleren Aufenthaltsdauern in Schaffhausen bei allen Altersgruppen ausser 80+ in \netwa gleich wie der Schweizer Durchschnitt. \n\n \n\n4.3 Entwicklung seit 2012 \n\nFür die Berechnung der Prognose lassen sich aus der Betrachtung der Entwicklung der letzten \nJahre interessante Rückschlüsse ziehen.  \n\nIn der Tabelle A9 sind die Fälle, MAHD und Pflegetage der Jahre 2012 und 2019 dargestellt. \nDie Fallzahlen sind im Total und insbesondere ausserkantonal deutlich gestiegen. Damit ist \nder relative Anteil an Behandlungen der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner durch \ndie Schaffhauser Spitäler SSH und Belair von 77% auf 71% gesunken. Trotz der insgesamt sin-\nkenden Aufenthaltsdauer führte dies auch zu einer Steigerung bei den Pflegetagen.  \n\n \n\nTabelle A9 \n\n \n\n\n\n25 \n\n \n\nTabelle A9: Fälle, MAHD und Pflegetage akutsomatischer stationärer Fälle von Schaffhauser \nEinwohnerinnen und Einwohnern der Jahre 2012 bis 2019 \n\nBei der Interpretation dieser Zahlen ist die Entwicklung der Demografie zu berücksichtigen. \nIm Jahr 2012 hatte der Kanton Schaffhausen rund 77'000 Einwohnerinnen und Einwohner. \nDiese sind bis zum Jahr 2019 auf rund 83'000 angewachsen. Dieses Wachstum von rund 8% \nhat die Wachstumsprognose aus dem Jahr 2010 von 2% (bis 2020) weit übertroffen. \n\nEin vertiefter Vergleich der Prognose aus dem Jahr 2010 für das Jahr 2020 mit dem Ist 2019 \ngestaltete sich als unmöglich, weil die Zahlen des Ausgangsjahres 2010 nicht mehr nachvoll-\nziehbar waren. Für die aktuelle Prognose für das Jahr 2030 wurden deshalb die Angaben aus \ndem Bericht Bedarfsprognose Akutsomatik 2015–2025 des Kantons Zürich übernommen.  \n\n \n\n4.4 Einflussfaktoren auf die Fallzahlen- und Belegungsentwicklung \n\nAngleichung Hospitalisationsrate \n\nBei der Prognose der Hospitalisationsrate wurde auf den im Jahr 2017 vom Kanton Zürich ver-\nöffentlichten Bericht Bedarfsprognose Akutsomatik 2015 – 2025 abgestützt. Das beschriebene \nVerfahren wurde übernommen und auf die Schaffhauser Daten angewandt.  \n\nDie Datenanalyse der Hospitalisationsraten zeigt, dass diese sich in einigen SPLG zwischen \ndem Kanton Schaffhausen und der ganzen Schweiz unterscheiden. Dies kann unterschiedliche \nGründe haben wie z.B. eine Überversorgung durch die Ausweitung der Indikationsstellung, \nhäufigere stationäre statt ambulante Behandlung oder aber auch gesellschaftliche oder kultu-\nrelle Gründe, wie unterschiedliche Arbeits- oder Ernährungsgewohnheiten. Bei den Unter-\nschieden aufgrund von Überversorgung ist davon auszugehen, dass sich diese in den nächsten \nzehn Jahren angleichen werden.  \n\nDie Differenzen zwischen den Hospitalisationsraten im Kanton Schaffhausen und in der gan-\nzen Schweiz sind somit in der Prognose zu berücksichtigen. Für das Hauptszenario wurde bei \nden betroffenen SPLG und in den entsprechenden Altersgruppen angenommen, dass sich die \nHospitalisationsraten um 50% angleichen. Dies bedeutet, dass bei einem Schweizer Durch-\nschnittswert von 0.5 und einem Schaffhauser Wert von 1 die Hospitalisationsrate neu bei 0.75 \nliegen wird. Liegt die Schaffhauser Hospitalisationsrate hingegen unter dem Schweizer Wert, \nso wurde angenommen, dass die Hospitalisationsrate unverändert bleibt. Im Minimalszenario \nwurde eine hundertprozentige und im Maximalszenario gar keine Angleichung angenommen. \n\nDies führte im Hauptszenario zu einer Angleichung der Hospitalisationsrate von 145.9 \num -3.5% zu 140.8 und im Minimalszenario um -7.1% zu 135.6. \n\n \n\nAngleichung und Verkürzung mittlere Aufenthaltsdauer \n\nBei der Prognose der MAHD wurde auf den im Jahr 2017 vom Kanton Zürich veröffentlichten \nBericht Bedarfsprognose Akutsomatik 2015–2025 abgestützt. Das beschriebene Verfahren \nwurde übernommen und auf die Schaffhauser Daten angewandt.  \n\n\n\n26 \n\n \n\nDie Aufenthaltsdauern verkürzen sich einerseits durch den medizintechnischen Fortschritt \nund andererseits durch veränderte finanzielle Anreize. Insbesondere die Einführung der Fall-\npauschalen im Rahmen von SwissDRG im Jahr 2012 hatte den ökonomischen Druck auf die \nAufenthaltsdauern erhöht. Die MAHD sind seit Jahren am Sinken. Es ist jedoch schwierig vor-\nherzusagen, wie stark die Aufenthaltsdauern weiter sinken werden. Dies muss geschätzt wer-\nden. Dazu wurde die Entwicklung der Aufenthaltsdauern im Kanton Schaffhausen mit der Ent-\nwicklung in der gesamten Schweiz verglichen. \n\nGrundsätzlich ist davon auszugehen, dass die Aufenthaltsdauern von Behandlungen, die bei \nSchaffhauser Patienten bisher länger waren als im schweizerischen Vergleich, in den nächsten \nJahren sinken werden. Aus diesem Grund wurde davon ausgegangen, dass bei den SPLG, bei \nwelchen die Aufenthaltsdauer pro Altersgruppe über dem entsprechenden schweizerischen \nDurchschnitt lag, die mittlere Aufenthaltsdauer auf den schweizerischen Schnitt fallen wird. \n\nIn einem weiteren Schritt wurde zudem angenommen, dass auch die gesamtschweizerischen \nMAHD über die nächsten zehn Jahre sinken werden. Dieser autonome Trend bedeutet, dass \nin allen SPLG eine entsprechende Verkürzung der Aufenthaltsdauern zusätzlich zu der oben \nbeschriebenen Angleichung erwartet wird. Je nach Szenario wurden verschiedene Werte be-\nzüglich der zusätzlich zu erwartenden Abnahme der mittleren Aufenthaltsdauer angenom-\nmen:  \n\n- Szenario Haupt: -1% \n- Szenario Min: -1.5% \n- Szenario Max: -0.7% \n\nDies führt in allen Szenarien im 1. Schritt zu einer Angleichung der MAHD über alle SPLG und \nAltersbereiche von 5.5 um -7.3% auf 5.1 Tage. Die im zweiten Schritt angenommene zusätzli-\nche Verkürzung von jährlich -1% im Hauptszenario prognostiziert eine Verkürzung um weitere \n-10.5% auf 4.6 Tage. Mit der angenommenen jährlichen Kürzung der MAHD im Minimalszena-\nrio um 1.5% und im Maximalszenario um 0.7% wird eine MAHD von 4.3 bzw. 4.7 Tagen prog-\nnostiziert. \n\n \n\nDemografie \n\nDie in Ziffer 2.2 gezeigte Bevölkerungsprognose des BFS für Schaffhausen im Jahr 2030 prog-\nnostiziert eine starke Zunahme der Bevölkerung von 83’013 im Jahr 2019 um insgesamt 11% \nauf 91’856 im Jahr 2030. Zudem wird eine anhaltende Verschiebung zu den älteren Alters-\ngruppen vorhergesagt. Die Altersgruppe 60−79-Jährige soll um 24% und die Altersgruppe 80+ \num 41% zunehmen. Damit wäre im Jahr 2030 rund ein Drittel der Schaffhauser Bevölkerung \nälter als 59 Jahre. Die Tabelle A10 zeigt die Entwicklung der stationären Fallzahlen der Schaff-\nhauser Einwohnerinnen und Einwohner pro Altersgruppe. \n\n \n\n\n\n27 \n\n \n\nTabelle A10 \n\n \n\nTabelle A10: Entwicklung der Fallzahlen pro Altersgruppen der Schaffhauser Einwohnerinnen \nund Einwohner \n\n \n\nMedizintechnische Entwicklung \n\nBei der medizintechnischen Entwicklung wurde auf den im Jahr 2017 vom Kanton Zürich ver-\nöffentlichten Bericht Bedarfsprognose Akutsomatik 2015–2025 abgestützt. Das darin zitierte \nneue Gutachten zur medizintechnischen Entwicklung zeigt, dass die meisten neuen Technolo-\ngien keine Fallmehrung bewirken, sondern dass bei heute bereits stationär behandelten Pati-\nenten eine andere Diagnostik- oder Behandlungstechnologie angewandt wird. Als einzige Aus-\nwirkung auf die Fallzahl ist in der Neurologie die neue Technik bei der endovaskulären Be-\nhandlung von Schlaganfällen aufgeführt. Zudem wurden die Annahmen zur medizintechni-\nschen Entwicklung (SPLB Herz, Gefässe und Bewegungsapparat chirurgisch), welche für die \nletztmalige Bedarfsprognose des Kantons Zürich verwendet wurden, überprüft und ange-\npasst.  \n\nNach Rücksprache mit der GD Zürich, die zum damaligen Zeitpunkt (Mai 2020) noch keine \ndefinitiven Werte, sondern erst ein Konzept hatte, wurden die Faktoren für die Schaffhauser \nBedarfsprognose wie folgt festgelegt. \n\nTrotz unterschiedlicher Zeitperioden im Zürcher Bericht für die Jahre 2015 bis 2025 und für \ndie Schaffhauser Bedarfsplanung für die Jahre 2019 bis 2030 wurden die Wachstumsraten \ndiesbezüglich nicht korrigiert. Dies, weil es sich von Grund auf um Einschätzungen handelt und \nKorrekturen lediglich eine Scheingenauigkeit vortäuschen würden. Dies gilt auch für die im \nnächsten Kapitel erläuterte epidemiologische Entwicklung. \n\nSPLB Neurologie, NEU3 und NEU3.1: Es ist davon auszugehen, dass die endovaskulären Inter-\nventionen zur Behandlung von Schlaganfällen stark zunehmen werden. Die Anzahl an Schlag-\nanfällen wird in etwa gleich bleiben. Doch wird eine Verschiebung von bisher in allen Spitälern \nbehandelten Fällen (NEU3) in die Stroke Center zur endovaskulären Intervention erwartet. Im \nBericht des Kantons Zürich wird prognostiziert, dass zukünftig ein Drittel der Schlaganfälle in \nder spezialisierten SPLG NEU3.1 behandelt wird. Dies entspricht in der Schaffhauser Bedarfs-\nprognose einer Verschiebung von 30% (bzw. 40% für das Szenario Max) der Fälle von NEU3 im \nJahr 2019 nach NEU3.1 im Jahr 2030. Details der Berechnung siehe Anhang 2. \n\n\n\n28 \n\n \n\nSPLB Herz, HER1.1.1: Im SPLB Herz war die prognostizierte Fallmehrung nur teilweise be-\nobachtbar. Deshalb wurde die Prognose nach unten korrigiert. Gemäss Bericht Zürich wird v.a. \nwegen den Kunstherzen (Ventricular Assist Device, VAD) mit einer Zunahme der Anzahl Fälle \nin der SPLG HER1.1.1 um 18% gerechnet, während in den anderen SPLGs keine Fallmehrung \nmehr erwartet wird. In der Schaffhauser Auswertung stagnieren die sehr tiefen Fallzahlen \nHER1.1.1. Deshalb und aufgrund der auch im Kanton Zürich sehr tiefen Zahlen (im Jahr 2019 \nlediglich 70 Fälle) und der damit kaum relevanten Auswirkung wurde auf eine Berücksichti-\ngung in der Schaffhauser Bedarfsprognose verzichtet. \n\nSPLB Gefässe: Die prognostizierte medizintechnologische Entwicklung hatte keinen sichtbaren \nEffekt auf die Fallzahlen. Der Zürcher Bericht rechnet deshalb nicht mehr mit einer Zunahme \nder Fallzahlen. Auch für die Schaffhauser Bedarfsprognose wurde die medizintechnologische \nEntwicklung im Bereich Gefässe nicht berücksichtigt. \n\nSPLB Bewegungsapparat chirurgisch, BEW1, BEW2 und BEW7: Die erwarteten Auswirkungen, \ninsbesondere betreffend Revisionseingriffe bei Hüft- und Knieprothesen, konnten im Zürcher \nBericht, allerdings verzögert, beobachtet werden. Die Entwicklung bei den Erstprothesen \nHüfte und Knie hingegen stagnierten oder waren sogar leicht rückläufig. Die Schaffhauser Fall-\nzahlen bestätigten dies. Dementsprechend wurden die im Zürcher Bericht genannten Wachs-\ntumswerte von 2% in der SPLG BEW1, von 6% in BEW2 und 8% in BEW7.1.1 und BEW7.2.1 für \ndie Schaffhauser Bedarfsprognose übernommen. \n\nSzenarien: Im Hauptszenario wurde der Faktor wie oben beschrieben umgesetzt. Im Maxi-\nmalszenario wurde der oben beschriebene Faktor verdoppelt bzw. bei NEU auf 40% anstelle \n30% erhöht. Im Minimalszenario wurden keine Zunahmen aufgrund der Medizintechnik ange-\nnommen.  \n\nDamit ergaben sich für den Einflussfaktor Medizintechnologie folgende Faktoren: \n\n \n\nTabelle A11 \n\n \n\nTabelle A11: In der Schaffhauser Bedarfsprognose berücksichtigte Einflussfaktoren der Medi-\nzintechnologie nach SPLG und Szenario. Die Faktoren bewegen sich im Bereich von [0.6, 7.]. \nAllerdings sind 3603 Schichten mit Faktor 1 bewertet. \n\n \n\n\n\n29 \n\n \n\nEpidemiologische Entwicklung \n\nAuch bei der epidemiologischen Entwicklung stützte sich die Zürcher Bedarfsplanung auf ein \nGutachten. Gemäss dem im Jahr 2017 vom Kanton Zürich veröffentlichten Bericht Bedarfs-\nprognose Akutsomatik 2015–2025 vertraten die damaligen Autoren und weitere Experten die \nMeinung, dass es seither keine nennenswerten Entwicklungen gegeben hatte, welche eine \nÜberarbeitung dieses Gutachtens nötig machen würden. Deshalb würden in der aktualisierten \nZürcher Bedarfsprognose die damaligen Entwicklungen fortgeschrieben. \n\nIn der Fachliteratur werden vor allem epidemiologische Entwicklungen erwartet, die einen \nEinfluss auf Behandlungen im Bereich Herz/Kreislauf, des Bewegungsapparats und in der (Ra-\ndio-) Onkologie haben. Dabei ist der Einfluss auf den zukünftigen Bedarf an medizinischen \nLeistungen nicht immer eindeutig, da oft gegenläufige Effekte prognostiziert werden, wie das \nBeispiel Lungenkrebs zeigt: Während bei den Männern eine Abnahme der Lungenkrebsfälle \nerwartet wird, muss bei den Frauen mit einer Zunahme gerechnet werden.  \n\nDie Behandlungen im Bereich Herz/Kreislauf werden vor allem durch die erwartete Zunahme \nder kardiovaskulären Risikofaktoren beeinflusst. Beim Bewegungsapparat sind die Trends wi-\ndersprüchlich. Eine aufgrund einer besseren Prävention abnehmende Anzahl an Schenkelhals-\nfrakturen überlagert den Trend zu zunehmenden Freizeit- und Sportunfällen. Bezüglich der \n(Radio-)Onkologie wird vor allem eine Zunahme von Krebspatienten erwartet, die einen Ein-\nsatz von Chemotherapien benötigen. Ausserdem geht man von einer Zunahme der Geburten-\nrate aus. Insgesamt lässt sich aber feststellen, dass die prognostizierten Veränderungsraten in \nder Epidemiologie relativ gering sind.  \n\nNach Rücksprache mit der GD Zürich, die zum damaligen Zeitpunkt (Mai 2020) noch keine \ndefinitiven Werte, sondern erst ein Konzept hatte, wurden die im Zürcher Bericht genannten \nFaktoren für die Schaffhauser Bedarfsprognose eins zu eins übernommen. Im Hauptszenario \nwurde die mittlere in den Studien prognostizierte Leistungszunahme verwendet, im Maxi-\nmalszenario die Studie mit der höchsten und im Minimalszenario die Studie mit der niedrigs-\nten Leistungszunahme.  \n\nDamit ergaben sich für den Einflussfaktor Epidemiologie folgende Faktoren: \n\n\n\n30 \n\n \n\nTabelle A12 \n\n \n\nTabelle A12: In der Schaffhauser Bedarfsprognose berücksichtigte Einflussfaktoren der Epide-\nmiologie nach SPLG und Szenario. Die Faktoren bewegen sich im Bereich von [0.984, 1.037]. \nAllerdings sind 1583 Schichten mit Faktor 1 bewertet. \n\n \n\nEinflussfaktor Ökonomie \n\nWie bereits erwähnt, wurde kein ökonomischer Einflussfaktor wie z. B. Tarifentwicklungen \nbewertet. Der Einflussfaktor der Ökonomie wurde deshalb für alle Szenarien auf 1 festgelegt. \n\n \n\nEinfluss von Ambulant vor Stationär  \n\nDas Konzept Ambulant vor Stationär (AvS) wurde von den Kantonen Luzern und Zürich parallel \nmit dem Bund entwickelt. Mit AvS sind bestimmte Behandlungen bezeichnet, die ohne Aus-\nnahmegrund nicht mehr stationär behandelt werden dürfen. Der Kanton Schaffhausen hat das \nModell der Kantone Luzern und Zürich, welches die Vorgaben des Bundes beinhaltet, über-\nnommen und Mitte 2018 eingeführt.  \n\nDie Datenanalyse des Jahres 2018 zeigt die Auswirkung von AvS. Die Fallzahlen in den „ambu-\nlanten“ SPLG sind von 2017 auf 2018 um 2.2% gesunken. Da dies nur ein halbes Jahr betraf, \nwurde mit 4.4% für das ganze Jahr gerechnet. Da AvS erst eingeführt wurde und von weiterem \nPotential ausgegangen werden kann, wurde die prognostizierte Abnahme in den betroffenen \nSPLG bis 2030 für das Hauptszenario auf 8.8% verdoppelt. Im Minimalszenario wurde zusätz-\n\n\n\n31 \n\n \n\nlich eine Ausweitung auf weitere ambulant durchführbare SPLG und eine weitere Verdoppe-\nlung der Abnahme auf 17.6% angenommen. Im Maximalszenario wurde davon ausgegangen, \ndass keine weitere Verlagerung in den ambulanten Bereich erfolgt.  \n\nDamit ergaben sich für den Einflussfaktor AvS folgende Faktoren: \n\n\n\n32 \n\n \n\nTabelle A13 \n\n \n\n\n\n33 \n\n \n\nTabelle A13: In der Schaffhauser Bedarfsprognose berücksichtigte Einflussfaktoren Ambulant \nvor Stationär nach SPLG und Szenario.  \n\n- Hauptszenario: Faktor von 0.912 für die Leistungsbereiche, die seit 2018 von AvS be-\ntroffen sind. \n\n- Minimalszenario: Faktor von 0.824 für die bisherigen Leistungsbereiche und weitere \nLeistungsbereiche, die in Zukunft von AvS betroffen sein könnten. \n\n- Maximalszenario: Keine Anpassung aufgrund AvS, bleibt immer 1 \n\n \n\n4.5 Prognose akutsomatischer stationärer Bedarf 2030 \n\nDie Prognoserechnung basiert auf der Zürcher Methodik, welche für den Kanton Schaffhau-\nsen, wie in den vorangehenden Kapiteln beschrieben, angepasst wurde. Es wird der Bedarf für \nakutsomatische stationäre Behandlungen der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner \nfür das Jahr 2030 prognostiziert. \n\n \n\nÜbersicht prognostizierter Bedarf 2030 \n\nDie Tabelle A14 gibt einen Überblick über die prognostizierte Entwicklung der Anzahl Fälle, \nder Hospitalisationsrate, der mittleren Aufenthaltsdauer und der Pflegetage bis 2030 in den \nverschiedenen Szenarien. \n\nTabelle A14 \n\n \n\nTabelle A14: Prognostizierter Bedarf der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner für das \nJahr 2030. Hinweis: Bei der Fallzahl 2019 handelt es sich um den aufgrund der in einzelnen \nSPLG tiefen Fallzahlen korrigierten Wert (siehe Anhang 1.1). \n\n \n\nDie Bedarfsprognose zeigt, dass die Fallzahlen im Hauptszenario durch die Entwicklung in der \nDemografie mit einem Plus bei der Bevölkerung von 11% und einer Zunahme des Anteils der \nälteren Einwohnerinnen und Einwohner um insgesamt 12% zunehmen. Dies entspricht einem \ndurchschnittlichen jährlichen Wachstum von rund 1%. Die Fallzahlen steigen damit von 12’115 \nauf 13’552 akutsomatische stationäre Fälle pro Jahr.  \n\n\n\n34 \n\n \n\nDem steht die vermutete Verkürzung der Aufenthaltsdauer um -14% von 5.5 auf 4.7 Tage ge-\ngenüber. Die Verkürzung der MAHD von -1% pro Jahr übersteuert die Fallzunahme, und der \nBedarf an Pflegetagen nimmt insgesamt um -4% von 66’412 auf 63'624 Tage ab. \n\nDie Prognose wird wesentlich durch die genannten Faktoren geprägt. Die Annahmen zur Ver-\nlagerung in den ambulanten Bereich haben einen zusätzlichen, aber deutlich kleineren Effekt \nauf die Fallzahlen. Die Entwicklung der Medizintechnik und der Epidemiologie sind dagegen \npraktisch vernachlässigbar.  \n\nBeim Minimalszenario nehmen die Fallzahlen trotz der starken Bevölkerungszunahme um -5% \nab. Dies kann damit erklärt werden, dass die Hospitalisationsrate beim Minimalszenario kon-\nsequent auf die jeweils tieferen Schweizer Werte angeglichen wurde und deshalb um -14% \nsinkt. Dies wird durch die Annahme einer relativ starken Verschiebung in den ambulanten Be-\nreich zusätzlich unterstützt. Die Angleichung an die Schweizer Werte erklärt auch die starke \nVerkürzung der MAHD um -19% und damit der Pflegetage um -23%. Das Minimalszenario mar-\nkiert die untere Bandbreite der Entwicklung und ist als solches nicht als die erwartete Entwick-\nlung, sondern als unterer Grenzwert zu verstehen. \n\nDas Maximalszenario markiert die obere Bandbreite der Entwicklung. Beim Maximalszenario \nwurde die Hospitalisationsrate nicht und die MAHD nur um -0.7% pro Jahr angeglichen. Auch \nwurde keine Verschiebung in den ambulanten Bereich angenommen. Die Fallzahlen weisen \ndamit ein Plus von 18% auf und die MAHD sinkt weniger als im Hauptszenario um -11%. Mit \ndieser Prognose würden die Pflegetage leicht um 5% zunehmen.  \n\nIn der folgenden Analyse wird nur noch das Hauptszenario betrachtet.  \n\n \n\nPrognose nach Leistungsbereichen \n\nDie Tabelle A15 zeigt die erwartete Entwicklung der Fallzahlen, der mittleren Aufenthalts-\ndauer und der Pflegetage, aufgeschlüsselt nach Leistungsbereichen. \n\n \n\n\n\n35 \n\n \n\nTabelle A15 \n\n \n\nTabelle A15: Prognostizierte Fallzahlen, MAHD und Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerin-\nnen und Einwohner für das Jahr 2030 nach SPLB \n\n \n\n  \n\n\n\n36 \n\n \n\nIn der Abbildung A4 ist die Entwicklung der Fallzahlen pro Leistungsbereich grafisch darge-\nstellt. \n\n \n\nAbbildung A4 \n\n \n\nAbbildung A4: Prognostizierte prozentuale Veränderung der Fallzahlen vom Jahr 2019 zum \nJahr 2030 \n\nIm Überblick widerspiegeln die Veränderungen der Fallzahlen die Entwicklung der Bevölke-\nrungsstruktur. Leistungsbereiche mit überwiegend älteren Patientinnen und Patienten, wie \nbeispielsweise die Endokrinologie oder die Gefässe, haben grössere Fallzunahmen als Leis-\ntungsbereiche mit eher jüngeren Patientinnen und Patienten. In der Detailbetrachtung stellen \nsich jedoch zahlreiche Fragen. \n\n\n\n37 \n\n \n\n \n\nPrognose nach Altersgruppen \n\nDie starke Zunahme der Bevölkerung von 83’013 im Jahr 2019 um insgesamt 11% auf 91’856 \nim Jahr 2030 und die anhaltende Verschiebung zu den älteren Altersgruppen prägt im We-\nsentlichen die Bedarfsprognose für 2030. Wie in Ziff. 2.2 dargestellt, soll die Altersgruppe \n60−79-Jährige um 24% und die Altersgruppe 80+ um 41% zunehmen. Damit wäre im Jahr 2030 \nrund ein Drittel der Schaffhauser Bevölkerung älter als 59 Jahre. Die Tabelle A16 zeigt die Aus-\nwirkung der Demografie auf die Anzahl Fälle, die Pflegetage und die MAHD. \n\nTabelle A16 \n\n \n\nTabelle A16: Prognostizierte Fallzahlen, MAHD und Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerin-\nnen und Einwohner für das Jahr 2030 nach Altersgruppen \n\n \n\nEs ist ersichtlich, dass insbesondere in den Altersgruppen 60−79 und 80+ mit einer starken \nZunahme an Patientinnen und Patienten gerechnet wird. Die Abnahme bei den 16−39 und \n40−59-Jährigen sowie die Zunahme der Altersgruppe 0−15 ist auf die demografische Verschie-\nbung zurückzuführen. \n\nIn allen Altersgruppen wird eine Verkürzung der mittleren Aufenthaltsdauer erwartet. Die \nPflegetage gehen mit Ausnahme der Altersgruppe 80+ ebenfalls in allen Altersgruppen zurück. \n\n \n\n4.6 Fazit Akutsomatik \n\nDas Bevölkerungswachstum im Kanton Schaffhausen hat die Prognosen von 2010 weit über-\ntroffen. Trotzdem war die Versorgungssicherheit in der Akutsomatik zu jeder Zeit gewährleis-\ntet und es mussten nur geringfügige Änderungen an den Spitallisten von 2012 vorgenommen \nwerden.  \n\nDas Kantonsspital spielt in der akutstationären Basisversorgung der Schaffhauserinnen und \nSchaffhauser eine zentrale Rolle. Drei Viertel der Schaffhauser Fälle im Basispaket werden hier \nbehandelt. 5% der Fälle, hauptsächlich orthopädische Wahleingriffe, wurden 2019 in der Pri-\nvatklinik Belair durchgeführt, die im Oktober 2019 von der Hirslanden AG in den Besitz des \nSwiss Medical Network (SMN) überging. In den aufwändigeren Spezialgebieten wie z.B. Herz, \n\n\n\n38 \n\n \n\nThoraxchirurgie oder Onkologie suchen die Patientinnen und Patienten überwiegend ausser-\nkantonale Spitäler auf. \n\nPrägend für die Bedarfsentwicklung wird auch im kommenden Jahrzehnt das Bevölkerungs-\nwachstum kombiniert mit der demografischen Alterung bleiben: Die Hospitalisationsrate \nsteigt mit zunehmendem Alter. Somit werden die Fallzahlen insgesamt, jedoch vor allem in \nLeistungsbereichen mit überwiegend älteren Patientinnen und Patienten, zunehmen. Die stei-\ngenden Fallzahlen werden allerdings durch die Verkürzung der mittleren Aufenthaltsdauer \nübersteuert, und es resultiert daraus eine leichte Reduktion der Pflegetage. Es wird somit \nkaum zu Kapazitätserweiterungen kommen, jedoch zu Umschichtungen zwischen verschiede-\nnen Fachgebieten. Eine starke Zunahme von Fällen − in absoluten Zahlen − ist in der Basisver-\nsorgung, in der Urologie und in der Orthopädie zu erwarten. Rückgänge, wenn auch in gerin-\ngerem Ausmass, werden für die Viszeralchirurgie und für die Gynäkologie prognostiziert. \n\nDen Auswirkungen der medizintechnischen Entwicklung, der Epidemiologie, der Ökonomie \nund der Politik wird ein eher geringer Einfluss auf die Entwicklung des Versorgungsbedarfs in \nder Akutsomatik zugemessen. Wie gross und wie nachhaltig der Einfluss der Corona-Pandemie \nauf die Bedarfsentwicklung sein wird, kann heute nicht bestimmt werden. Gegebenenfalls \nmüssen die Prognosen zu einem späteren Zeitpunkt angepasst werden. \n\nEs fällt auf, dass die Schaffhauserinnen und Schaffhauser in allen Altersgruppen und insbeson-\ndere bei der Altersgruppe über 80 Jahre weniger oft und weniger lang hospitalisiert wurden \nals in der übrigen Schweiz. Ein Grund dafür könnte sein, dass relativ viele ältere Menschen in \nAlters- und Pflegeheimen wohnen und die Wahrscheinlichkeit, von hier aus ins Spital einge-\nliefert zu werden, weniger hoch ist als von zuhause aus.  \n\n \n\n  \n\n\n\n39 \n\n \n\n5 Psychiatrie \n\n5.1 Leistungsbereiche und Struktur \n\nFür die Bedarfsprognose wurde die im Jahr 2019 gültige Version der Psychiatrie-Leistungs-\ngruppen (PsyLG) verwendet. Die Definition der PsyLG erfolgt nach den F-Diagnosen des ICD- \nKatalogs. Für die Zuteilung zu den Psychiatrie-Leistungsgruppen werden jeweils die ersten bei-\nden Ziffern der Hauptdiagnose berücksichtigt. \n\nTabelle P1 \n\n \n\nTabelle P1: Darstellungsebenen und Gliederung der Psychiatrie-Leistungsgruppen (PsyLG) und \ndie wichtigsten darin enthaltenen Diagnosegruppen \n\n \n\nDer Bedarf (Anzahl Fälle und Pflegetage) für die Wohnbevölkerung des Kantons Schaffhausen \nwurde pro Leistungsgruppe (PsyLG) und Altersgruppe (0-13, 14-17, 18-64, 65+) berechnet. Das \nGeschlecht wurde im Gegensatz zur Akutsomatik nicht berücksichtigt. Daraus ergaben sich 44 \nKombinationsmöglichkeiten. Die Bedarfsprognose wurde für jede dieser Schichten berechnet. \nFür jede Schicht wurden zudem 3 Szenarien (Haupt, Minimal, Maximal) gerechnet. Was zu \ninsgesamt 132 Prognoserechnungen führte. \n\nAufgrund der kleinen Fallzahlen im Kanton SH sind viele Schichten nur schwach oder sogar gar \nnicht besetzt. Um statistische Ausreisser nach unten zu vermeiden, wurde eine Korrektur der \ntiefen Fallzahlen vorgenommen. In Schichten mit weniger als 5 Fällen im Jahr 2019 wurde die \nFallzahl durch die mittlere Anzahl Fälle in den Jahren 2017−2019 ersetzt. Diese Korrektur \nführte zu kleinen Verschiebungen. Insgesamt erhöhte sich die Gesamtfallzahl um 4 auf 868 \nFälle. Details dazu siehe Anhang 1.2. Aufgrund dieser Korrektur sind die Werte des Jahres 2019 \nder bisherigen Entwicklung (2012 bis 2019) und der Prognose (2019 bis 2030) nicht identisch. \n\n\n\n40 \n\n \n\n \n\n5.2 Versorgungslage 2019 \n\nAnteile an Behandlungen in den Spitälern \n\nIm Jahr 2019 wurden 864 Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner psychiatrisch statio-\nnär behandelt. Rund 2/3 dieser psychiatrisch stationären Behandlungen erfolgten im Psychi-\natriezentrum Breitenau der Spitäler Schaffhausen (SSH). Die Clienia Littenheid hatte mit 6% \nan Schaffhauser Patientinnen und Patienten den grössten Anteil der ausserkantonalen Spitä-\nler. Tabelle P2 und Abbildung P1 zeigen die Verteilung der Fälle auf die Spitäler. Abgebildet \nsind alle Listenspitäler der Schaffhauser Spitalliste und Vertragsspitäler mit höheren Fallzahlen \nals das kleinste Listenspital für Erwachsene. Die Vertragsspitäler sind jeweils mit einem * ge-\nkennzeichnet. Tabelle P2 zeigt zudem die pro Spital 3 häufigsten Leistungsbereiche. \n\nTabelle P2 \n\n \n\nTabelle P2: Psychiatrische stationäre Fälle im Jahr 2019 der Einwohnerinnen und Einwohner \ndes Kantons Schaffhausen \n\n\n\n41 \n\n \n\nAbbildung P1 \n\n \n\nAbbildung P1: Verteilung der psychiatrischen stationären Fälle von Einwohnerinnen und Ein-\nwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019  \n\n \n\nAnalyse der Behandlungen \n\nDie Analyse der Behandlungen nach Leistungsbereichen zeigt die Schwerpunkte der SSH. Das \nPsychiatriezentrum Breitenau leistete 67% der Schaffhauser Psychiatrieversorgung. Die \nSchwerpunkte lagen bei der Behandlung der Diagnosen F3 (Depressionen), F4 (Belastungsstö-\nrungen) und F2 (Schizophrenien). \n\n\n\n42 \n\n \n\nTabelle P3 \n\n \n\nTabelle P3: Psychiatrische stationäre Fälle der Schaffhauser Spitäler von Einwohnerinnen und \nEinwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 nach Leistungsgruppen \n\nBei den ausserkantonalen Spitälern handelte es sich mehrheitlich um spezialisierte Spitäler. \nDazu gehörten Behandlungen, die das Psychiatriezentrum Breitenau nicht oder nur einge-\nschränkt anbietet wie die Behandlung von Kindern und Jugendlichen (F9) oder Essstörungen \n(F5).  \n\nTabelle P4 \n\n \n\nTabelle P4: Psychiatrische stationäre Fälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des Kantons \nSchaffhausen im Jahr 2019 nach Leistungsgruppen und Spital \n\n\n\n43 \n\n \n\n \n\nWeitere Merkmale der Behandlungsfälle \n\nNeben der Analyse der Leistungsgruppen der einzelnen Spitäler sind auch weitere Fallmerk-\nmale wie die Versicherungsklassen, die Herkunft und die Altersverteilung der Patientinnen \nund Patienten interessant. In der Tabelle P5 ist die Belegung der Spitäler betreffend Versiche-\nrungsstatus und Herkunft der Patientinnen und Patienten aufgeschlüsselt.  \n\nTabelle P5 \n\n \n\nTabelle P5: Anteile an psychiatrischen stationären Fällen im Jahr 2019 nach Versicherungs-\nklasse, Versicherungsart und Wohnkanton \n\n \n\nInteressant sind die Versicherungskategorien. Der Anteil an zusatzversicherten Patientinnen \nund Patienten ist mit wenigen Ausnahmen im einstelligen Bereich und deutlich kleiner im Ver-\ngleich zur Akutsomatik.   \n\nIm Gegensatz zur Akutsomatik nahm die stationäre Behandlungshäufigkeit mit steigendem \nAlter nicht zu. Die grösste Altersgruppe der 18−64-Jährigen hatte auch den grössten Behand-\nlungsanteil. In der Abbildung P2 sind die Anteile an der Bevölkerung, der Fälle und der Pflege-\ntage nach Altersgruppen aufgeführt. \n\n\n\n44 \n\n \n\nAbbildung P2 \n\n \n\nAbbildung P2: Anteile an psychiatrischen stationären Fällen von Einwohnerinnen und Einwoh-\nnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019, aufgeschlüsselt nach Altersgruppen und nach \nBevölkerung, Fällen und der Pflegetage  \n\n \n\nÜber alle Altersgruppen waren die Depressionen (F3) die häufigste Ursache für stationäre Be-\nhandlungen. Bei der älteren Bevölkerung waren Demenz-Erkrankungen (F0) die zweithäu-\nfigste Ursache. Bei der erwachsenen Bevölkerung waren Belastungsstörungen (F4) und bei \nden Jugendlichen Verhaltensstörungen (F9) der zweithäufigste Behandlungsgrund.   \n\n\n\n45 \n\n \n\nTabelle P6 \n\nTabelle P6: Häufigkeit der Leistungsbereiche an psychiatrischen stationären Fällen von Ein-\nwohnerinnen und Einwohner des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019, aufgeschlüsselt nach \nAltersgruppen \n\n \n\nHospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer \n\nWie bereits erläutert sind die Hospitalisationsrate und die Aufenthaltsdauer wichtige Parame-\nter bei der Analyse der Versorgungslage und insbesondere bei der Berechnung der Prognose. \nDie Hospitalisationsrate weist die Anzahl stationärer Behandlungen pro 1000 Kantonseinwoh-\nnerinnen und -einwohner aus. Wie die folgende Abbildung P3 zeigt, wies die Altersgruppe der \n18-64-Jährigen die höchste Hospitalisationsrate aus. Kinder wurden selten stationär behan-\ndelt. Wenn aber doch, hatten sie die längste Aufenthaltsdauer. Im Gegensatz zur Akutsomatik \nsank die mittlere Aufenthaltsdauer mit steigendem Alter.  \n\n\n\n46 \n\n \n\nAbbildung P3 \n\n \n\nAbbildung P3: Hospitalisationsraten und mittlere Aufenthaltsdauern der psychiatrischen stati-\nonären Fälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des Kantons Schaffhausen und der ganzen \nSchweiz im Jahr 2019 nach Altersgruppen \n\n \n\nTabelle P8 \n\n \n\nTabelle P8: Hospitalisationsraten (pro 1000), mittlere Aufenthaltsdauern und Rate der Pflege-\ntage (pro 1000) der psychiatrischen stationären Fälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des \nKantons Schaffhausen im Jahr 2019 nach Altersgruppe \n\n\n\n47 \n\n \n\nDer Vergleich der Hospitalisationsrate und der mittleren Aufenthaltsdauer der Schaffhauser \nBevölkerung mit der Schweizer Bevölkerung zeigt, dass die Schaffhauser häufiger und insge-\nsamt auch länger hospitalisiert wurden. \n\n \n\n5.3 Entwicklung seit 2012 \n\nIn der Tabelle P9 sind die Fälle, die mittlere Aufenthaltsdauer und die Pflegetage der Jahre \n2012 und 2019 dargestellt. Die Fallzahlen stiegen im Total und insbesondere ausserkantonal \ndeutlich. Insgesamt erfolgte über die 7 Jahre eine Steigerung von 28%. Durch die starke aus-\nserkantonale Zunahme sank der relative Anteil an Behandlungen der Schaffhauser Einwohne-\nrinnen und Einwohner im Schaffhauser Spital KSSH von 75% auf 67%. Die starke Zunahme der \nFallzahlen führte trotz der rückläufigen Aufenthaltsdauer von insgesamt -9% zu einer Steige-\nrung bei den Pflegetagen von 18%.  \n\nTabelle P9 \n\n \n\nTabelle P9: Fälle, MAHD (Mittlere Aufenthaltsdauer) und Pflegetage psychiatrischer stationä-\nrer Fälle von Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohnern der Jahre 2012 bis 2019 \n\n \n\nBei der Interpretation dieser Zahlen ist die Entwicklung der Demografie zu berücksichtigen. \nZur Wiederholung: Im Jahr 2012 hatte der Kanton Schaffhausen rund 77'000 Einwohnerinnen \nund Einwohner. Diese sind bis zum Jahr 2019 um 8% auf rund 83'000 angewachsen. Mit die-\nsem starken Wachstum der Schaffhauser Bevölkerung kann die Zunahme der stationären psy-\nchiatrischen Fälle um 28% allerdings nur teilweise erklärt werden.  \n\nDa die Prognose aus dem Jahr 2010 für das Jahr 2020 anhand des Bettenbedarfs erfolgte und \nein Vergleich mit dem Ist-Zustand 2019 nur eingeschränkt möglich war, wurde auf eine wei-\ntere Analyse verzichtet.  \n\n \n\n5.4 Einflussfaktoren auf die Fallzahlen- und Belegungsentwicklung \n\nAngleichung Hospitalisationsrate \n\nAufgrund der grossen Fallzunahme in den letzten Jahren und der teilweise grossen Unter-\nschiede zwischen Schaffhausen und der ganzen Schweiz wurde die Hospitalisationsrate für die \nPrognoseberechnung analog der Akutsomatik angeglichen.  \n\n\n\n48 \n\n \n\nFür das Hauptszenario wurde bei den betroffenen Leistungsgruppen und in den entsprechen-\nden Altersgruppen angenommen, dass sich die Hospitalisationsraten um 50% angleichen. Dies \nbedeutet, dass bei einem Schweizer Durchschnittswert von 0.5 und einem Schaffhauser Wert \nvon 1 die Hospitalisationsrate neu bei 0.75 liegen wird. Liegt die Schaffhauser Hospitalisati-\nonsrate hingegen unter dem Schweizer Wert, so wurde angenommen, dass die Hospitalisati-\nonsrate unverändert bleibt. Im Minimalszenario wurde eine hundertprozentige und im Maxi-\nmalszenario gar keine Angleichung angenommen. \n\nDies führte im Hauptszenario zu einer Angleichung der Hospitalisationsrate von 10.5 um -9.1% \nzu 9.5. Im Minimalszenario um -18.1% zu 8.57. \n\n \n\nAngleichung und Verkürzung mittlere Aufenthaltsdauer \n\nBei der Prognose der mittleren Aufenthaltsdauer wurde die Angleichung an die Schweizer \nWerte ebenfalls analog der Akutsomatik berechnet, weil die Differenz zum Schweizer Mittel-\nwert bei den Altersgruppen der Kinder und Jugendlichen relativ gross ist. Bei den Leistungs-\ngruppen, bei welchen die Aufenthaltsdauer pro Altersgruppe über dem entsprechenden \nschweizerischen Durchschnitt lag, wurde die mittlere Aufenthaltsdauer bei allen Szenarien auf \nden schweizerischen Schnitt gekürzt.  \n\nHingegen wurde auf eine generelle Kürzung der mittleren Aufenthaltsdauer verzichtet. Dies, \nweil die Aufenthaltsdauern in den letzten Jahren stark gesunken sind und davon ausgegangen \nwerden kann, dass die Schmerzgrenze erreicht ist. \n\nDies führte in allen Szenarien zu einer Angleichung der MAHD über alle SPLG und Altersberei-\nche von 36.0 um -14% zu 30.9 Tagen. \n\n \n\nDemografie \n\nDie in Ziffer 2.2 gezeigte Einwohnerprognose des BFS für Schaffhausen für das Jahr 2030 mit \nder prognostizierten starken Zunahme der Bevölkerung von 83’013 im Jahr 2019 um insge-\nsamt 11% auf 91'856 im Jahr 2030 wirkt sich auch auf die Fallzahlen der Psychiatrie aus. Hin-\ngegen hat die anhaltende Verschiebung zu den älteren Altersgruppen deutlich weniger Ein-\nfluss auf die Psychiatriefallzahlen als bei der Akutsomatik. Die Tabelle P10 zeigt die Entwick-\nlung der Fallzahlen der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner pro Altersgruppe. \n\nTabelle P10 \n\n \n\n\n\n49 \n\n \n\nTabelle P10: Entwicklung der Fallzahlen pro Altersgruppen der Schaffhauser Einwohnerinnen \nund Einwohner \n\n \n\nMedizintechnische Entwicklung \n\nGemäss Rücksprache mit dem Kanton Zürich zeichnen sich in der Medizintechnik keine für die \nPsychiatrie relevanten Entwicklungen ab. Der Einflussfaktor der medizintechnischen Entwick-\nlung wurde deshalb für alle Szenarien auf 1 festgelegt. \n\n \n\nEpidemiologische Entwicklung \n\nGemäss dem epidemiologischen Gutachten des Kantons Zürich sowie Rücksprache mit dem \nKanton Zürich zeichnen sich in der Epidemiologie keine für die Psychiatrie relevanten Entwick-\nlungen ab. Der Einflussfaktor der epidemiologischen Entwicklung wurde deshalb für alle Sze-\nnarien auf 1 festgelegt. \n\n \n\nEinflussfaktor Ökonomie \n\nWie bereits erwähnt, wurde kein ökonomischer Einflussfaktor wie z.B. Tarifentwicklungen be-\nwertet, weil eine Prognose zu ungewiss ist. So steht etwa die Finanzierung der Tageskliniken \nseit längerem bei der GDK zur Diskussion, und über den Umsetzungszeitpunkt kann nur spe-\nkuliert werden. Der Einflussfaktor der Ökonomie wurde deshalb für alle Szenarien auf 1 fest-\ngelegt. \n\n \n\nEinfluss von Ambulant vor Stationär (AvS) \n\nDie Entwicklung zur ambulanten Behandlung macht auch vor der Psychiatrie nicht halt. Doch \nist diese abhängig von der Tarifsituation und von politischen Projekten. Wie schon beim Ein-\nflussfaktor Ökonomie erwähnt, wird ein Ausbau des an sich sehr sinnvollen Angebots an Ta-\ngesstrukturen durch den Stillstand auf der Tarifebene gebremst. Für die Prognoserechnung \nwurde deshalb lediglich für das Minimalszenario eine leichte Verschiebung von 10% in den \nambulanten Bereich angenommen und der Faktor für alle Leistungsgruppen auf 0.9 festgelegt. \nFür das Haupt- und das Maximalszenario wurde mit einem Faktor von 1 gerechnet. \n\n\n\n50 \n\n \n\nTabelle P13 \n\n \n\nTabelle P13: in der Schaffhauser Bedarfsprognose berücksichtigte Einflussfaktoren der Ver-\nschiebung in den ambulanten Bereich \n\n \n\n5.5 Prognose psychiatrischer stationärer Bedarf 2030 \n\nDie Prognoserechnung basiert auf der Zürcher Methodik, welche für den Kanton Schaffhau-\nsen, wie in den vorangehenden Kapiteln beschrieben, angepasst wurde. Es wird der Bedarf \nder Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner gezeigt. \n\n \n\nÜbersicht prognostizierter Bedarf 2030 \n\nDie Tabelle P14 gibt einen Überblick über die prognostizierte Entwicklung der Anzahl Fälle, \nder Hospitalisationsrate, der mittleren Aufenthaltsdauer und der Pflegetage bis 2030 in den \nverschiedenen Szenarien. \n\nTabelle P14 \n\n \n\nTabelle P14: Prognostizierter Bedarf der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner für das \nJahr 2030 \n\n\n\n51 \n\n \n\nDie Bedarfsprognose für die Psychiatrie wird ebenfalls durch die Entwicklung in der Demogra-\nfie mit einem Plus bei der Bevölkerung von 11% getrieben. Da die ältere Bevölkerung weniger \nhäufig psychiatrisch hospitalisiert wird, wirkt sich diese Entwicklung im Hauptszenario mit ei-\nnem leichten Rückgang der psychiatrischen stationären Fälle um -1% auf 857 Fälle aus. Insge-\nsamt sinken die mittlere Aufenthaltsdauer um -13% und die Pflegetage um -3%.  \n\nBeim Minimalszenario wurde die Hospitalisationsrate zu 100% an den Schweizer Durchschnitt \nangepasst. Zudem wurde eine leichte Verschiebung von 10% in den ambulanten Bereich an-\ngenommen. Dies führt insgesamt zu einer kräftigen Reduktion der Hospitalisationsrate \num -28%. Die Aufenthaltsdauer wurde analog dem Hauptszenario an den Schweizer Mittel-\nwert angeglichen und sinkt um -12%. Damit sinken die Pflegetage um -20%. Das Minimalsze-\nnario markiert die untere Bandbreite der Entwicklung und ist als solches nicht als die erwar-\ntete Entwicklung, sondern als unterer Grenzwert zu verstehen. \n\nDas Maximalszenario markiert die obere Bandbreite der Entwicklung. Beim Maximalszenario \nwurde die Hospitalisationsrate nicht und die Aufenthaltsdauer analog dem Hauptszenario an-\ngeglichen. Auch wurde wie beim Maximalszenario keine Verschiebung in den ambulanten Be-\nreich angenommen. Dadurch sinkt die mittlere Aufenthaltsdauer stärker, nämlich um -14%. \nDie Prognose weist damit bei den Fallzahlen ein Plus von 9% und bei den Pflegetagen ein Plus \nvon 6% aus.  \n\nIn der folgenden Analyse wird nur noch das Hauptszenario betrachtet.  \n\n \n\nPrognose nach Leistungsbereichen \n\nDie Tabelle P15 zeigt die erwartete Entwicklung der Fallzahlen, der mittleren Aufenthalts-\ndauer und der Pflegetage, aufgeschlüsselt nach Leistungsgruppen. \n\nTabelle P15 \n\n \n\nTabelle P15: Prognostizierte Fallzahlen, MAHD und Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerin-\nnen und Einwohner für das Jahr 2030 nach Leistungsgruppen \n\n\n\n52 \n\n \n\nIn der Abbildung P4 ist die Entwicklung der Fallzahlen pro Leistungsgruppe grafisch dargestellt. \n\nAbbildung P4 \n\n \n\nAbbildung P4: Prognostizierte prozentuale Veränderung der Fallzahlen vom Jahr 2019 zum \nJahr 2030 \n\n \n\nIm Überblick widerspiegeln die Veränderungen der Fallzahlen die Entwicklung der Bevölke-\nrungsstruktur. Die Demenzstörungen (F0) bei den überwiegend älteren Patientinnen und Pa-\ntienten haben die grösste Fallzunahme. Die starke Reduktion bei den Verhaltensauffälligkei-\nten (F5) ist auf die bei dieser Leistungsgruppe starke Angleichung an die Schweizer Durch-\nschnittswerte begründet. \n\nHinweis: Das Psychiatriezentrum Breitenau ist dabei, seine Strategie neu auszurichten. Weil \nsich die Entwicklung nicht in den zur Verfügung stehenden Daten abbildet und noch unklar ist, \nwurde dieser Umstand für die Prognoseberechnung nicht berücksichtigt. \n\n\n\n53 \n\n \n\nPrognose nach Altersgruppen \n\nWie bereits in Ziffer 4.4.3 erläutert, wirkt sich die anhaltende Verschiebung zu den älteren \nAltersgruppen in der Psychiatrie deutlich weniger auf die Fallzahlen aus als bei der Akutsom-\natik. Die Tabelle P16 zeigt die Prognose der Fallzahlen, die Aufenthaltsdauer und die Pflege-\ntage der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner pro Altersgruppe. \n\n \n\nTabelle P16 \n\n \n\nTabelle P16: Prognostizierte Fallzahlen, MAHD und Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerin-\nnen und Einwohner für das Jahr 2030 nach Altersgruppen \n\n \n\nDie Reduktion der MAHD bei den Kindern und Jugendlichen ist vor allem auf den Angleich des \nSchaffhauser Mittelwertes auf den Schweizer Mittelwert zurückzuführen. \n\nDie überproportionale Zunahme der Pflegetage bei der Altersgruppe 65+ ist erklärbar mit der \nlängeren Aufenthaltsdauer bei den Demenzen.  \n\n \n\n5.6 Fazit Psychiatrie \n\nAnders als in der Akutsomatik ist die demografische Alterung in der Psychiatrie kein wesentli-\ncher Treiber für ein Wachstum der Fallzahlen, da die Hospitalisationsrate mit zunehmendem \nAlter wieder sinkt. Es fällt jedoch auf, dass die Schaffhauserinnen und Schaffhauser deutlich \nhäufiger und länger als im schweizerischen Durchschnitt in der Psychiatrie hospitalisiert sind. \nNoch vor 10 Jahren lag der Kanton Schaffhausen mit 8.5 Patientinnen und Patienten pro 1000 \nEinwohner/-innen im Schweizer Mittelfeld. Die Gründe für diese Entwicklung sind nicht be-\nkannt. \n\nDas Psychiatriezentrum Breitenau deckt 2019 zwei Drittel der stationären psychiatrischen Be-\nhandlungen der Schaffhauserinnen und Schaffhauser ab. Es hat heute den Charakter einer \npsychiatrischen Akutklinik der Krisen- und Notfallversorgung. Die im Abschnitt 5.5.2 erwähnte \nStrategie der Klinik will diesen Charakter in der Akutversorgung beibehalten und Spezialberei-\nche mit wenigen Ausnahmen in ausserkantonale Kliniken auslagern. Es ist zudem geplant, die \nambulante Versorgung weiter zu verstärken (Home Treatment, Tageskliniken, Ambulatorien).  \n\n\n\n54 \n\n \n\nDer Einfluss dieser Strategiearbeiten auf den zukünftigen Bedarf ist zum Zeitpunkt der Erstel-\nlung dieses Berichts noch nicht absehbar. Die Entwicklung von stationär zu ambulant wird \ndurch fehlende Tarife gebremst. Aus diesen Gründen werden die oben getroffenen Annahmen \nin die Bedarfsprognose übernommen. Es ist jedoch denkbar, dass die sinkende Hospitalisie-\nrungsrate kombiniert mit der strategisch angestrebten Ambulantisierung die Fallzahlen in den \nnächsten Jahren nach unten korrigieren wird. \n\n  \n\n\n\n55 \n\n \n\n6 Rehabilitation \n\n6.1 Leistungsbereiche und Struktur \n\nFür die Bedarfsprognose wurde die im Jahr 2019 gültige Version der Rehabilitations-Leistungs-\ngruppen (RehaLG) verwendet. Eine erweiterte und korrigierte Codeliste der Gesundheitsdi-\nrektion Zürich diente als Grundlage (siehe Anhang 1.3). Die Definition der RehaLG erfolgt nach \nDiagnosen des ICD Kataloges. Für die Zuteilung zu den RehaLG wird die Hauptdiagnose be-\nrücksichtigt.  \n\nTabelle R1 \n\n \n\nTabelle R1: Darstellungsebenen und Gliederung der Rehabilitations-Leistungsgruppen (Re-\nhaLG) und die wichtigsten darin enthaltenen Diagnosegruppen \n\n \n\nDer Bedarf (Anzahl Fälle und Pflegetage) für die Wohnbevölkerung des Kantons Schaffhausen \nwurde pro RehaLG und drei Altersgruppen (0-17, 18-75, 76+) berechnet. Das Geschlecht \nwurde wie bei der Psychiatrie nicht berücksichtigt. Daraus ergaben sich 27 Kombinationsmög-\nlichkeiten. Die Bedarfsprognose wurde für jede dieser Schichten mit Ausnahme der RehaLG \nGER der 0−17-Jährigen berechnet. Für jede Schicht wurden zudem 3 Szenarien (Haupt, Mini-\nmal, Maximal) berücksichtigt. Was zu insgesamt 78 Prognoserechnungen führte. \n\nAufgrund der kleinen Fallzahl im Kanton SH sind viele Schichten nur schwach oder sogar gar \nnicht besetzt. Um statistische Ausreisser nach unten zu vermeiden, wurde eine Korrektur der \ntiefen Fallzahlen vorgenommen. In Schichten mit weniger als 5 Fällen im Jahr 2019 wurde die \nFallzahl durch die mittlere Anzahl Fälle in den Jahren 2017−2019 ersetzt. Diese Korrektur \nführte zu kleinen Verschiebungen und in der Gesamtfallzahl zu einer Abnahme um -2 Fälle auf \n1288 Fälle. Details dazu siehe Anhang 1.3. Aufgrund dieser Korrektur sind die Werte des Jahres \n2019 der bisherigen Entwicklung (2012 bis 2019) und der Prognose (2019 bis 2030) nicht iden-\ntisch. \n\n \n\n\n\n56 \n\n \n\n6.2 Versorgungslage 2019 \n\nAnteile an Behandlungen in den Spitälern \n\nIm Jahr 2019 wurden 1290 Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner in stationärer Reha-\nbilitation behandelt. Nicht ganz die Hälfte dieser stationären Rehabilitationen erfolgte in den \nSpitälern Schaffhausen (SSH). Zwei Vertragsspitäler, die Klinik St. Katharinental mit 20% und \nSchloss Mammern mit 9%, behandelten grössere Anteile Schaffhauser Patientinnen und Pati-\nenten. Die restlichen Fälle verteilten sich auf zahlreiche Rehabilitationskliniken. Tabelle R2 und \nAbbildung R1 zeigen die Verteilung der Fälle auf die Spitäler. Abgebildet sind alle Listenspitäler \nder Schaffhauser Spitalliste und Vertragsspitäler mit höheren Fallzahlen als das kleinste Lis-\ntenspital für Erwachsene. Die Vertragsspitäler sind jeweils mit einem * gekennzeichnet. Ta-\nbelle R2 zeigt zudem die pro Spital drei häufigsten Leistungsbereiche. \n\nTabelle R2 \n\n \n\nTabelle R2: Stationäre Rehabilitationsfälle im Jahr 2019 der Einwohnerinnen und Einwohner \ndes Kantons Schaffhausen \n\n\n\n57 \n\n \n\nAbbildung R1 \n\n \n\nAbbildung R1: Verteilung der stationären Rehabilitationsfälle von Einwohnerinnen und Ein-\nwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 \n\n \n\nAnalyse der Behandlungen \n\nDie SSH leisteten 46% der Rehabilitationen bei Schaffhauser Patientinnen und Patienten. Die \nSchwerpunkte lagen bei der Behandlung der geriatrischen (GER) und der internistisch-onko-\nlogischen (INO) Rehabilitation. Die SSH hatten Rehabilitationen in sämtlichen Leistungsgrup-\npen angeboten und waren bei der geriatrischen Rehabilitation alleiniger Versorger der Schaff-\nhauser Bevölkerung. Die geriatrische Rehabilitation ist ein Schaffhauser Spezialfall. In den SSH \nerfolgte seit dem Jahr 2018 eine Verschiebung bzw. eine neue Leistungsgruppenzuteilung von \nder muskuloskelettalen Rehabilitation hin zur geriatrischen Rehabilitation. Diese Spezialität \ngilt nur für die SSH. Zum Vergleich mit den Zahlen der Vorjahre bzw. den anderen Spitälern \nkönnen die Werte der muskuloskelettalen und der geriatrischen Rehabilitation addiert wer-\nden.  \n\n\n\n58 \n\n \n\n \n\nTabelle R3 \n\n \n\nTabelle R3: Stationäre Rehabilitationsfälle der Schaffhauser Spitäler von Einwohnerinnen und \nEinwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 nach Leistungsgruppen \n\n \n\nDie Verteilung der Rehabilitationen insgesamt zeigt, dass rund die Hälfte (51%) der Rehabili-\ntationen den Bewegungsapparat (MSK und GER bei SSH) und je 15% die internistisch-onkolo-\ngische (INO) bzw. die neurologische (NER) Rehabilitation betrafen. \n\n \n\nTabelle R4 \n\n \n\nTabelle R4: Stationäre Rehabilitationsfälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des Kantons \nSchaffhausen im Jahr 2019 nach Leistungsgruppen und Spital \n\n\n\n59 \n\n \n\n \n\nWeitere Merkmale der Behandlungsfälle \n\nNeben der Analyse der Leistungsbereiche der einzelnen Spitäler sind auch weitere Fallmerk-\nmale wie die Versicherungsklassen, die Herkunft und die Altersverteilung der Patientinnen \nund Patienten interessant. In der Tabelle R5 ist die Belegung der Spitäler betreffend Versiche-\nrungsstatus und Herkunft der Patientinnen und Patienten aufgeschlüsselt.  \n\nTabelle R5 \n\n \n\nTabelle R5: Anteile an stationären Rehabilitationsfällen im Jahr 2019 nach Versicherungs-\nklasse, Versicherungsart und Wohnkanton \n\n \n\nDie SSH behandelten mit 89% fast ausschliesslich Schaffhauser Patientinnen und Patienten. \nDiese waren zu 99% KVG und zu 74% für die allgemeine Abteilung versichert. Wie schon bei \nder Psychiatrie ist die Versicherungskategorie interessant. Im Vergleich zur Akutsomatik wer-\nden in der Rehabilitation deutlich mehr zusatzversicherte Patientinnen und Patienten statio-\nnär behandelt.  \n\nWie bei der Akutsomatik nahm die stationäre Behandlungshäufigkeit mit steigendem Alter zu. \nIn der Abbildung R2 sind die Anteile an der Bevölkerung, der Fälle und der Pflegetage nach \nAltersgruppen aufgeführt. \n\n \n\n\n\n60 \n\n \n\nAbbildung R2 \n\n \n\nAbbildung R2: Anteile an stationären Rehabilitationsfällen von Einwohnerinnen und Einwoh-\nnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019, aufgeschlüsselt nach Altersgruppen und nach \nBevölkerung, Fällen und der Pflegetage  \n\n \n\nDie bereits in Tabelle R2 dargestellte Verteilung der stationären Rehabilitationen auf die Leis-\ntungsgruppen widerspiegelt sich auch in der Aufteilung in die Altersgruppen. Die muskuloske-\nlettale (und geriatrische bei SSH) Rehabilitation war am häufigsten, gefolgt von der internis-\ntisch-onkologischen und der neurologischen Rehabilitation. Die Relationen in der Alters-\ngruppe 0−17 sind mit insgesamt nur 7 Fällen nicht aussagekräftig.   \n\n \n\n\n\n61 \n\n \n\nTabelle R6 \n\n \n\nTabelle R6: Häufigkeit der Leistungsbereiche an stationären Rehabilitationsfällen von Einwoh-\nnerinnen und Einwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019, aufgeschlüsselt nach Al-\ntersgruppen \n\n \n\nHospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer \n\nWie bereits erläutert sind die Hospitalisationsrate und die Aufenthaltsdauer wichtige Parame-\nter bei der Analyse der Versorgungslage und insbesondere bei der Berechnung der Prognose. \nDie Hospitalisationsrate weist die Anzahl stationärer Behandlungen pro 1000 Kantonseinwoh-\nnerinnen und -einwohner aus. Wie die folgende Abbildung R3 zeigt, zeigte die Altersgruppe \nder 76-Jährigen und Älteren die höchste Hospitalisationsrate. Kinder und Jugendliche wurden \nselten stationär behandelt, hatten dann aber die längsten Aufenthaltsdauern. Im Gegensatz \nzur Akutsomatik sanken die mittleren Aufenthaltsdauern mit steigendem Alter. Dies ist auf die \nbei jüngeren Patientinnen und Patienten eher länger dauernden Rehabilitationen nach Unfäl-\nlen oder einem Schlaganfall zurückzuführen. \n\n \n\n\n\n62 \n\n \n\nAbbildung R3 \n\n \n\nAbbildung R3: Hospitalisationsraten und mittlere Aufenthaltsdauern der stationären Rehabili-\ntationsfälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des Kantons Schaffhausen im Jahr 2019 nach \nAltersgruppen \n\n \n\nTabelle R8 \n\n \n\n\n\n63 \n\n \n\nTabelle R8: Hospitalisationsraten (pro 1000), mittlere Aufenthaltsdauern und Rate der Pflege-\ntage (pro 1000) der stationären Rehabilitationsfälle von Einwohnerinnen und Einwohnern des \nKantons Schaffhausen im Jahr 2019 nach Altersgruppe \n\n \n\nDer Vergleich der Hospitalisationsrate und der mittleren Aufenthaltsdauer der Schaffhauser \nBevölkerung mit der Schweizer Bevölkerung zeigt, dass die Schaffhauser insbesondere in der \nAltersgruppe 76+ deutlich häufiger hospitalisiert wurden. Die Aufenthaltsdauer war mit Aus-\nnahme der Kinder und Jugendlichen, bei welchen die tiefen Fallzahlen den Wert relativieren, \nkürzer als in der restlichen Schweiz.  \n\n \n\n6.3 Entwicklung seit 2012 \n\nIn der Tabelle R9 ist die Entwicklung der Fälle, der mittleren Aufenthaltsdauer und der Pflege-\ntage der Jahre 2012 bis 2019 dargestellt. Die Fallzahlen stiegen im Total und insbesondere \nausserkantonal deutlich. Insgesamt erfolgte über die 7 Jahre eine Steigerung von 34%. Die \nmittlere Aufenthaltsdauer sank innerkantonal um -12% und ausserkantonal um -1%. Dies \nführte zusammen mit den grösseren Fallzahlen zu einer deutlichen Steigerung der Pflegetage \num 24%.  \n\n \n\nTabelle R9 \n\n \n\nTabelle R9: Fälle, MAHD (Mittlere Aufenthaltsdauer) und Pflegetage stationärer Rehabilitati-\nonsfälle von Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohnern der Jahre 2012 bis 2019 \n\n \n\nBei der Interpretation dieser Zahlen ist die Entwicklung der Demografie zu berücksichtigen. \nZur Wiederholung: Im Jahr 2012 hatte der Kanton Schaffhausen rund 77'000 Einwohnerinnen \nund Einwohner. Diese sind bis zum Jahr 2019 um 8% auf rund 83'000 angewachsen. Dieses \nBevölkerungswachstum und die Zunahme der akutsomatischen Fälle, welche in der Folge auch \nvermehrt eine Rehabilitation beanspruchten, können die Zunahme der stationären Rehabili-\ntationen weitgehend erklären.  \n\nDa die Prognose aus dem Jahr 2010 für das Jahr 2020 nur summarisch erfolgte und ein Ver-\ngleich mit dem Ist-Zustand 2019 nur eingeschränkt möglich war, wurde auf eine weitere Ana-\nlyse verzichtet.  \n\n\n\n64 \n\n \n\n6.4 Einflussfaktoren auf die Fallzahlen- und Belegungsentwicklung \n\nAngleichung Hospitalisationsrate \n\nDa die Behandlungen in der Rehabilitation in der Regel über eine Kostengutsprache von den \nKranken- und Unfallversicherern gesteuert werden, wurde trotz der in Schaffhausen höheren \nWerte auf eine Angleichung an die Schweiz verzichtet.  \n\n  \n\nAngleichung und Verkürzung mittlere Aufenthaltsdauer \n\nMit der Begründung der Kostengutsprache wurde auch auf die Angleichung und eine Verkür-\nzung der mittleren Aufenthaltsdauer an den Schweizer Wert verzichtet. \n\n \n\nDemografie \n\nDie in Ziffer 2.2 gezeigte Einwohnerprognose des BFS für Schaffhausen für das Jahr 2030, mit \nder prognostizierten starken Zunahme der Bevölkerung von 83’013 im Jahr 2019 um insge-\nsamt 11% auf 91'856 im Jahr 2030, wirkt sich auch auf die Fallzahlen der Rehabilitation aus. \nDie anhaltende Verschiebung zu den älteren Altersgruppen verstärkt diese Entwicklung. Da-\nmit ist die Demografie der prägende Faktor für die Bedarfsprognose. Die Tabelle P10 zeigt die \nEntwicklung der Fallzahlen der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner pro Alters-\ngruppe. \n\nTabelle R10 \n\n \n\nTabelle R10: Entwicklung der Fallzahlen nach Altersgruppen der Schaffhauser Einwohnerinnen \nund Einwohner \n\n \n\nMedizintechnische Entwicklung \n\nGemäss Rücksprache mit dem Kanton Zürich zeichnen sich in der Medizintechnik keine für die \nRehabilitation relevanten Entwicklungen ab. Der Einflussfaktor der medizintechnischen Ent-\nwicklung wurde deshalb für alle Szenarien auf 1 festgelegt. \n\n\n\n65 \n\n \n\nEpidemiologische Entwicklung \n\nGemäss dem epidemiologischen Gutachten des Kantons Zürich sowie Rücksprache mit dem \nKanton Zürich zeichnen sich in der Epidemiologie ebenfalls keine relevanten Entwicklungen \nfür die Rehabilitation ab. Der Einflussfaktor der epidemiologischen Entwicklung wurde des-\nhalb für alle Szenarien auf 1 festgelegt. \n\n \n\nEinflussfaktor Ökonomie \n\nNach Rücksprache mit dem Kanton Zürich wurde für die Berechnung der Prognose davon aus-\ngegangen, dass die Erteilung der Kostengutsprachen durch die Versicherer über den Zeitraum \nder Prognosedauer zurückhaltender erfolgen wird. Für das Hauptszenario wurde ein Rückgang \nvon -10%, für das Minimalszenario -20% und für das Maximalszenario keine Auswirkung prog-\nnostiziert. Entsprechend wurden die Faktoren auf 0.9 / 0.8 / 1 festgesetzt. \n\n \n\nEinfluss von Ambulant vor Stationär (AvS) \n\nDie Entwicklung zur ambulanten Behandlung ist auch für die Rehabilitation relevant. Wie in \nden anderen Fachbereichen ist diese abhängig von der Tarifsituation und von politischen Pro-\njekten. Für die Prognoserechnung wurde eine leichte Verschiebung in den ambulanten Be-\nreich für die kardiovaskuläre (RKA) und die muskuloskelettale (MSK) Rehabilitation von -10% \nfür das Hauptszenario, -20% für das Minimalszenario und für das Maximalszenario keine Aus-\nwirkung angenommen. Entsprechend wurden die Faktoren auf 0.9 / 0.8 / 1 festgesetzt. In den \nanderen Rehabilitationsleistungsgruppen ist eine ambulante rehabilitative Behandlung eher \nschwieriger umzusetzen. Deshalb wurde bei diesen keine Verschiebung in den ambulanten \nBereich prognostiziert und der Prognosefaktor auf 1 belassen.  \n\nTabelle R13 \n\n \n\nTabelle R13: In der Schaffhauser Bedarfsprognose für die Rehabilitation berücksichtigte Ein-\nflussfaktoren der Verschiebung in den ambulanten Bereich \n\n \n\n6.5 Prognose stationärer Rehabilitationsbedarf 2030 \n\nDie Prognoserechnung basiert auf der Zürcher Methodik, welche für den Kanton Schaffhau-\nsen, wie in den vorangehenden Kapiteln beschrieben, angepasst wurde. Es wird der Bedarf \nder Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner gezeigt. \n\n \n\n\n\n66 \n\n \n\nÜbersicht prognostizierter Bedarf 2030 \n\nDie Tabelle R14 gibt einen Überblick über die prognostizierte Entwicklung der Anzahl Fälle, \nder Hospitalisationsrate, der mittleren Aufenthaltsdauer und der Pflegetage bis 2030 in den \nverschiedenen Szenarien. \n\nTabelle R14 \n\n \n\nTabelle R14: Prognostizierter Bedarf der Schaffhauser Einwohnerinnen und Einwohner für das \nJahr 2030 \n\n \n\nIn der Rehabilitation, mit den überwiegend älteren Patientinnen und Patienten, ist die Ent-\nwicklung der Demografie mit einem Plus bei der Bevölkerung von 11% für die Bedarfsprognose \nprägend. Dem stehen die Verschiebung in den ambulanten Bereich und die zunehmende Zu-\nrückhaltung bei den Kostengutsprachen gegenüber. Im Hauptszenario wird ein Rückgang der \nHospitalisationsrate um insgesamt -3% und ein Rückgang der mittleren Aufenthaltsdauer um \n-1% prognostiziert. In der Summe resultiert eine Zunahme der stationären Rehabilitationsfälle \num 7% auf 1379 Fälle und ein Plus bei den Pflegetagen von 11% auf 28’149 Tage.  \n\nBeim Minimalszenario wurden der Einfluss der Verschiebung in den ambulanten Bereich und \ndie zurückhaltendere Vergabe der Kostengutsprachen auf die Hospitalisationsrate im Ver-\ngleich zum Hauptszenario verdoppelt. Dies führt trotz Bevölkerungswachstum zu einer Ab-\nnahme der Fälle um -8%. Entsprechend sinken die Pflegetage um -4%. Das Minimalszenario \nmarkiert die untere Bandbreite der Entwicklung und ist als solches nicht als die erwartete Ent-\nwicklung, sondern als unterer Grenzwert zu verstehen. \n\nDas Maximalszenario markiert die obere Bandbreite der Entwicklung. Beim Maximalszenario \nwurden für die Prognose, abgesehen von der demografischen Entwicklung, keine weiteren \nVeränderungen angenommen. Die Prognose weist damit bei den Fallzahlen ein Plus von 23% \nund bei den Pflegetagen ein Plus von 28% aus.  \n\nIn der folgenden Analyse wird nur noch das Hauptszenario betrachtet.  \n\n \n\n\n\n67 \n\n \n\nPrognose nach Leistungsbereichen \n\nDie Tabelle R15 zeigt die erwartete Entwicklung der Fallzahlen, der mittleren Aufenthalts-\ndauer und der Pflegetage, aufgeschlüsselt nach Leistungsgruppen. \n\nTabelle R15 \n\n \n\nTabelle R15: Prognostizierte Fallzahlen, MAHD und Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerin-\nnen und Einwohner für das Jahr 2030 nach Leistungsgruppen \n\n \n\nDie Auswirkung der Verschiebung in den ambulanten Bereich bei der kardiovaskulären (RKA) \nund der muskuloskelettalen (MSK) Rehabilitation ist mit einer unveränderten bzw. leicht rück-\nläufigen Fallzahl gut sichtbar. In allen anderen Leistungsgruppen steigen die Rehabilitations-\nfälle. Die leicht unterschiedlichen Entwicklungen der mittleren Aufenthaltsdauern sind auf die \nfür die Prognose durch die Demografie veränderte Altersstruktur zurückzuführen. Wie zu er-\nwarten war, wirkt sich die Alterung der Bevölkerung stark auf die Zunahme der geriatrischen \nRehabilitation (GER) aus.  \n\nIn der Abbildung R4 ist die Entwicklung der Fallzahlen pro Leistungsbereich grafisch darge-\nstellt. \n\n\n\n68 \n\n \n\nAbbildung R4 \n\n \n\nAbbildung R4: Prognostizierte prozentuale Veränderung der Fallzahlen vom Jahr 2019 zum \nJahr 2030 \n\n \n\nWie bereits erwähnt erfolgte in den SSH seit dem Jahr 2018 eine Verschiebung von der mus-\nkuloskelettalen Rehabilitation in die geriatrische Rehabilitation. Für die Prognoseberechnung \nwurde dieser Umstand nicht berücksichtigt, weil die Verschiebung in den Daten 2019 weitge-\nhend abgebildet ist und damit automatisch in die Prognoserechnung einfloss. Hingegen ist \ndiese Spezialität der SSH beim Vergleich der Bedarfsprognose mit den anderen Spitälern zu \nbeachten. Zum vereinfachten Vergleich können die Werte der muskuloskelettalen und der \ngeriatrischen Rehabilitation addiert werden.  \n\n \n\n\n\n69 \n\n \n\nPrognose nach Altersgruppen \n\nWie bereits in Ziffer 5.4.3 erläutert, wirkt die anhaltende Verschiebung zu den älteren Alters-\ngruppen in der Rehabilitation stark auf die Fallzahlen. Die Tabelle R16 zeigt die Prognose der \nFallzahlen, die Aufenthaltsdauer und die Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerinnen und \nEinwohner pro Altersgruppe. \n\nTabelle R16 \n\n \n\nTabelle R16: Prognostizierte Fallzahlen, MAHD und Pflegetage der Schaffhauser Einwohnerin-\nnen und Einwohner für das Jahr 2030 nach Altersgruppen \n\n \n\nAuch in dieser Auswertung spiegelt sich die Alterung der Bevölkerung mit der Verschiebung \nder Fälle von der Altersgruppe 18−75 zu 76+. Die tiefe Fallzahl bei den Kindern und Jugendli-\nchen lässt keine verlässliche Aussage zu. \n\n \n\n6.6 Fazit Rehabilitation \n\nIn der Rehabilitation ist wie in der Akutsomatik der zunehmende Anteil der älteren Bevölke-\nrung prägend für die Mengenentwicklung. Die mittlere Aufenthaltsdauer wird in allen Alters-\ngruppen in etwa gleich bleiben, so dass das Fallwachstum mit einem Wachstum der Pflegetage \neinhergeht.  \n\nAls äusserer Einflussfaktor spielt in der Prognose die Ökonomie eine Rolle, indem die Versi-\ncherer bei den Kostengutsprachen zunehmend Zurückhaltung üben. Mit einer weiteren Am-\nbulantisierung wird nur in der muskuloskelettalen (MSK) und in der kardiovaskulären (RKA) \nRehabilitation gerechnet. \n\nDie geriatrische Rehabilitation wird 2019 ausschliesslich im Kantonsspital Schaffhausen durch-\ngeführt, während alle anderen Leistungsbereiche teilweise oder komplett in Rehakliniken an-\nderer Kantone ausgelagert werden.  \n\n  \n\n\n\n70 \n\n \n\n7 Anhang  \n\n7.1 Details zu Fallzahlen und Fallzuordnungen \n\nAkutsomatik \n\nGemäss der Struktur der Bedarfsprognose wurde 1241 Schichten gerechnet. In den meisten \nSchichten gab es allerdings keine oder nur sehr wenige Fälle von Schaffhauser Patientinnen \nund Patienten. \n\nTabelle A.A1 \n\n \n\nTabelle A.A1: Übersicht Verteilung der Fallzahlen und Anzahl Schichten   \n\nAufgrund der kleinen Fallzahl im Kanton SH waren viele Schichten nur schwach oder sogar gar \nnicht besetzt. Um statistische Ausreisser nach unten zu vermeiden, wurde eine Korrektur der \ntiefen Fallzahlen vorgenommen. In allen Schichten mit weniger als 5 Fällen im Jahr 2019 wurde \ndie Fallzahl durch die mittlere Anzahl Fälle in den Jahren 2017−2019 ersetzt.  \n\nBei 91 von 651 Schichten mit Fallzahl 0 konnte so eine Fallzahl erreicht werden, die auch für \ndie Prognose verwendet werden konnte: \n\nTabelle A.A2 \n\n \n\nTabelle A.A2: Übersicht der Schichten mit Fallzahl 0 im Jahr 2019 und der Korrekturen   \n\nIn 238 von 976 Schichten mit Fallzahlen kleiner gleich 5 wurde die Fallzahl korrigiert, in den \nmeisten Fällen nach oben: \n\n\n\n71 \n\n \n\nTabelle A.A3 \n\n \n\nTabelle A.A3: Übersicht der Schichten mit Fallzahlen ≤ 5 im Jahr 2019 und der Korrekturen   \n\nIn 8 Schichten wurde die Anzahl Fälle um mehr als 4 Fälle nach oben korrigiert: \n\nTabelle A.A4 \n\n \n\nTabelle A.A4: Schichten mit Korrekturen grösser 4 Fälle   \n\nEs wurden keine Korrekturen vorgenommen in SPLG, wo in den Jahren 2017−2019 Modifika-\ntionen stattgefunden haben: \n\n• BEW7, BEW7.1.1, BEW7.1, BEW7.2, BEW7.2.1 \n• ANG2, GEF2, GEFA \n• GYN1.1, GYN1.2, GYN1.3, GYN1.4, GYNT \n\nIm Total wurde die Anzahl Fälle um 189 auf Total 12'115 Fälle korrigiert.  \n\nBerechnung Faktor Medizintechnologie NEU3 und NEU3.1 \n\nTabelle A.A5 \n\n \n\nTabelle A.A5: Berechnung Medizintechnik NEU3 und NEU3.1: 30% (40%) der Fälle von NEU3 \n NEU3.1. NEU3  30% (40%) tiefer. NEU3.1 + 30% (40%) von NEU3 \n\n\n\n72 \n\n \n\n \n\nPsychiatrie \n\nDie wenigen Psychiatrie-Fälle ohne F-Diagnose in der Hauptdiagnose wurden nach folgender \nRegel zu den Leistungsgruppen zugeteilt: \n\n• ‘E51’, ‘G24’, ‘G25’, ‘G30’, ‘G31’, ‘G40’, ‘H93’, ‘Z03’  ‘F0 Organische Störungen’ \n• ‘E72’, ‘I47’, ‘R41’, ‘Z73’, ‘Z74’  ‘F4 Neurotische, Belastungs- und somatoforme Stö-\n\nrungen’ \n• ‘G47’, ‘R46’  ‘F5 Verhaltensauffälligkeiten mit körperlichen Störungen und Faktoren’ \n\nTabelle A.P1 \n\nTabelle A.P1: Übersicht der zu den F-Diagnosen zugeteilten Fälle, Hinweis: ICD G30 ist Diag-\nnose Alzheimer-Krankheit \n\nAufgrund der kleinen Fallzahl im Kanton SH waren viele Schichten nur schwach oder sogar gar \nnicht besetzt. Um statistische Ausreisser nach unten zu vermeiden, wurde eine Korrektur der \ntiefen Fallzahlen vorgenommen. In allen Schichten mit weniger als 5 Fällen im Jahr 2019 wurde \ndie Fallzahl durch die mittlere Anzahl Fälle in den Jahren 2017−2019 ersetzt. \n\n\n\n73 \n\n \n\nTabelle A.P2 \n\n \n\nTabelle A.P2: Korrektur, mittlere Anzahl Fälle der letzten 3 Jahre   \n\nIm Total wurde die Anzahl Fälle um 4 auf total 868 Fälle korrigiert.  \n\n \n\nRehabilitation \n\nErweiterte Fallzuteilung Rehabilitation \n\nDa eine Zuteilung zur RehaLG ‘Geriatrische Rehabilitation’ via Hauptdiagnose nicht praktikabel \nist, wurde auf Basis von zugeteilten Halbjahresdaten vom KSSH folgende Zuteilungslogik ent-\nwickelt: \n\n\n\n74 \n\n \n\nAbbildung A.R1 \n\n \n\nAbbildung A.R1: Zuteilungslogik Geriatrische Rehabilitation \n\nAufgrund der kleinen Fallzahl im Kanton SH waren viele Schichten nur schwach oder sogar gar \nnicht besetzt. Um statistische Ausreisser nach unten zu vermeiden, wird eine Korrektur der \ntiefen Fallzahlen vorgenommen. \n\nIn allen Schichten mit weniger als 5 Fällen im Jahr 2019 wurde die Fallzahl durch die mittlere \nAnzahl Fälle in den Jahren 2017−2019 ersetzt. \n\nTabelle A.R1 \n\n \n\nTabelle A.R1: Korrektur, mittlere Anzahl Fälle der letzten 3 Jahre   \n\nIm Total wurde die Anzahl Fälle um -2 auf Total 1288 Fälle korrigiert.  \n\n \n\n  \n\n\n\n75 \n\n \n\n7.2 Pflegetage \n\nPflegetage wurden gezählt, indem jeder Aufenthaltstag während eines Kalenderjahres be-\nrücksichtigt wurde, unabhängig davon, ob bereits ein Austritt stattgefunden hatte. Da B- und \nC-Fälle noch keine Austrittscodierung haben, konnten diese Fälle auch nicht einer Leistungs-\ngruppe zugeordnet werden. Pflegetage pro Leistungsgruppe konnten also nur unvollständig \nberechnet werden. Im Bereich Akutsomatik war dieses Problem nicht so gross, weil es verhält-\nnismässig nur sehr wenige B- oder C-Fälle gibt.  \n\nHinweis: Bei C-Fällen gibt es eine Zwischencodierung, die Zuteilung zu Leistungsgruppen wäre \nalso möglich. \n\nTabelle A.1 \n\n \n\nTabelle A1: A/B/C-Fälle pro Leistungsbereich \n\nIm vorliegenden Bericht wurden in allen Bereichen A/P/R nur die A-Fälle berücksichtigt. \n\n  \n\n\n\n76 \n\n \n\n7.3 Glossar \n\n \n\nAvS Ambulant vor Stationär \n\nBFS Bundesamt für Statistik \n\nFälle Stationäre Spitalbehandlungen \n\nA-Fälle Austrittsdatum im Basisjahr \n\nB-Fälle Eintritt im Basisjahr, Austritt nicht im Basisjahr \n\nC-Fälle Weder Eintritt noch Austritt im Basisjahr \n\nGD ZH Gesundheitsdirektion Kanton Zürich \n\nGDK  Schweizerische Konferenz der Gesundheitsdirektorinnen \nund -direktoren  \n\nHospitalisationsrate  Die Hospitalisationsrate weist die Anzahl stationärer Behandlun-\ngen pro 1'000 Kantonseinwohnerinnen und -einwohner aus.  \n\nKSW Kantonsspital Winterthur \n\nMAHD  Die Aufenthaltsdauern unterscheiden sich je nach Behandlung \nsehr stark. Es wird deshalb generell der Mittelwert über alle \nFälle betrachtet und entsprechend die mittlere Aufenthalts-\ndauer (MAHD) ausgewiesen.  \n\nPsyLG  Psychiatrie-Leistungsgruppen  \n\nRehaLG Rehabilitations-Leistungsgruppen  \n\nSchichten Der Bedarf (Anzahl Fälle und Pflegetage) für die Wohnbevölke-\nrung des Kantons Schaffhausen wurde pro Leistungsgruppe \n(SPLG), Altersgruppen (0-15, 16-39, 40-59, 60-79, 80+) und Ge-\nschlecht berechnet. Daraus ergaben sich 1320 Kombinations-\nmöglichkeiten (Schichten). \n\nSPLG, SPLB, SPLHB  Spitalplanungsleistungsgruppen (SPLG) werden zusammenge-\nfasst zu Leistungsbereichen (SPLB) und diese zu Leistungshaupt-\nbereichen (SPLHB).  \n\nSSH Spitäler Schaffhausen \n\nUSZ Universitätsspital Zürich \n\n \n\n\n\n \n\nSchaffhauser \nSpitalplanung 2023 \n\n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\nGrundsätze für die Spitalplanung  \nVorlage des Regierungsrats an den Kantonsrat  \nvom 8. Juni 2021 \n  \n\n\n\n2 \n\n \n\nEinleitung \n\nZiel der Spitalplanung ist es, eine wohnortnahe, qualitativ hochwertige stationäre Grundver-\nsorgung für die Schaffhauser Bevölkerung sicherzustellen. Der Planungsbericht prognostiziert \nden zukünftigen Bedarf an stationären Spitalleistungen. In Ergänzung dazu bilden die Pla-\nnungsgrundsätze die strategischen Leitplanken für die Spitalplanung 2023.  Der Kanton steht \nin der Pflicht, die Spielräume gestaltend zu nutzen, welche das Gesetz und die Gerichtspraxis \nvorsehen. \n\n \n\nGrundsätze \n\n1. Die Grundversorgung wird wohnortnah − in der Regel innerhalb des Kantons − sicherge-\nstellt.  \n\nDer Kanton Schaffhausen verfolgt das Ziel, eine erweiterte Grundversorgung der Bevölkerung \ndurch die Spitäler Schaffhausen (SSH) und die Privatklinik Belair nach anerkannten Qualitäts-\nmassstäben zu gewährleisten. Die Eignerstrategie des Kantons Schaffhausen für die SSH, vom \nRegierungsrat am 30. April 2019 beschlossen, hält fest, was unter einer "erweiterten Grund-\nversorgung" zu verstehen ist: "Sie beinhaltet einen 24-Stunden-Notfalldienst, einen Rettungs-\ndienst und eine Intensivpflegestation. Zudem sollen innerhalb des Kantons im Minimum Ein-\ngriffe und Behandlungen in den wichtigen Disziplinen angeboten werden, namentlich in der \nChirurgie, der Inneren Medizin, der Orthopädie, der Gynäkologie und der Geburtshilfe."  \n\nKooperationen mit grösseren Spitälern machen es in gewissen Fällen möglich, dass auch kom-\nplexere Fälle, die eine fachliche Spezialisierung voraussetzen, am Kantonsspital Schaffhausen \nbehandelt werden können. Dies gilt insbesondere für die ambulante prä- und postoperative \nVersorgung. Leistungsaufträge in der hochspezialisierten Medizin (HSM) werden normaler-\nweise an ausserkantonale Zentrumsspitäler im näheren Umkreis von Schaffhausen vergeben.  \n\n \n\n2. Im Kanton Schaffhausen bietet einzig das Kantonsspital die umfassende stationäre Grund-\nversorgung an und betreibt eine Notfallaufnahme.  \n\nDie Aufrechterhaltung einer möglichst umfassenden Notfallbereitschaft mit guter Erreichbar-\nkeit für die Bevölkerung des Kantons und der angrenzenden Gebiete ist für die Versorgungs-\nsicherheit zentral. Angesichts des begrenzten Einzugsgebietes von rund 100'000 Einwohnerin-\nnen und Einwohnern gilt es, die Kräfte zu bündeln, um dieses Ziel zu erreichen. Leistungsauf-\nträge mit engen Bezügen zur Notfallversorgung und Intensivpflege, die hohe Bereitschaftskos-\nten verursachen und rund um die Uhr verfügbar sein müssen, sollen nicht mehrfach angebo-\nten werden und werden auf dem Platz Schaffhausen dem Kantonsspital zugewiesen.  \n\n \n\n3. Die Spitäler sind angehalten, Behandlungen ambulant durchzuführen, wo es sinnvoll und \nmöglich ist.  \n\n\n\n3 \n\n \n\nEs gilt grundsätzlich ambulant vor stationär. Der Kanton Schaffhausen hat 2018 die Listen der \nambulant durchzuführenden Untersuchungen und Behandlungen des Kantons Zürich über-\nnommen. Allfällige Anpassungen dieser Liste werden übernommen unter der Voraussetzung, \ndass die dazu notwendigen spitalexternen Strukturen wie z. B. Spitex vorhanden sind. \n\n \n\n4. Um dem Anspruch der Bevölkerung nach freier Spitalwahl nachzukommen, werden für \nalle Leistungen inner- und ausserkantonale Spitäler auf die Spitalliste aufgenommen. \n\nEin Grossteil der Bevölkerung wünscht sich eine freie Spitalwahl. Die Spitalplanung trägt die-\nsem Bedürfnis Rechnung, indem für alle Leistungen sowohl inner- als auch ausserkantonale \nSpitäler im Einzugsgebiet des Kantons Schaffhausen auf die Spitalliste aufgenommen werden. \nSchaffhauserinnen und Schaffhauser können so zwischen Alternativen wählen und sich im Be-\ndarfsfall bei voller Kostenerstattung zum Beispiel in Winterthur, Bülach oder Zürich behandeln \nlassen.  \n\n \n\n5. Die Anforderungen an die Listenspitäler richten sich im Wesentlichen nach dem Leistungs-\ngruppen-Konzept der GDK, welches inzwischen in den meisten Kantonen angewandt wird. \n\nDie Qualität der Leistungserbringung wird sichergestellt durch generelle und leistungsspezifi-\nsche Anforderungen, die von den Listenspitälern erfüllt werden müssen. Die Schaffhauser Spi-\ntalplanung baut auf dem Konzept der Spitalplanungs-Leistungsgruppen (SPLG) auf, welches \nvon der GDK in empfohlen wird. Dies bedeutet, dass die Leistungsgruppen und Leistungsbe-\nreiche nach medizinischen Kriterien definiert sind. Generelle Anforderungen, die für sämtliche \nSPLG gelten, sind die folgenden:  \n\n− Aufnahmepflicht für alle Patientinnen und Patienten \n− Aus- und Weiterbildung des Personals \n− Generelle Qualitätsanforderungen, z.B.  \n\n- Qualitätssicherungskonzept \n- Critical Incident Reporting System (CIRS) \n- Hygienekonzept \n- Teilnahme an etablierten Qualitätsmessungen \n\n− Wirtschaftlichkeitsprüfung  \n− Erreichbarkeit \nHinzu kommen medizinisch begründete, pro Leistungsgruppe spezifische Anforderungen wie \nz.B. Erreichbarkeit von Fachärzten, Notfall- und Intensivstation, Tumorboard, Mindestfallzah-\nlen oder Zertifizierungen. \n\nDie im SPLG-Konzept vorgegebenen Rahmenbedingungen und Anforderungen werden in der \nSchaffhauser Spitalplanung grundsätzlich übernommen. Bei Bedarf können einzelne gut be-\ngründete Ausnahmen gemacht werden und die Anforderungen an lokale Bedürfnisse ange-\npasst werden. Für diese Ausnahmen soll in einem Konzept dargelegt werden, wie die Qualität \nder Leistungserbringung sichergestellt bleibt. \n\n \n\n\n\n4 \n\n \n\n6. Die Wirtschaftlichkeit ist gegeben, wenn ein Spital innerhalb des 40. Perzentils im schwei-\nzerischen Benchmark liegt.  \n\nFür die Wirtschaftlichkeitsprüfung werden die schweregradbereinigten Fallkosten des Jahres \n2019 verwendet. Als Grundlage dienen die von der GDK nach Art. 49 Abs. 8 KVG bei den Kan-\ntonen erhobenen und vom Bundesamt für Gesundheit publizierten Kostendaten. Die Werte \neines Listenspitals sollen innerhalb des 40. Perzentils im schweizerischen Benchmark liegen. \nNeue Spitäler, die noch nicht im Benchmark erfasst sind, müssen einen Businessplan vorlegen \nund das Wirtschaftlichkeitsziel innerhalb von drei Jahren erreichen. \n\n \n\n7. Die Listenspitäler sind eingebunden in integrierte Versorgungsstrukturen und stellen eine \noptimale Vor- und Nachbetreuung sicher. \n\nMit der älter werdenden Bevölkerung steigt die Zahl an Patientinnen und Patienten, die meh-\nrere Diagnosen aufweisen und auf eine umfassende Betreuung angewiesen sind, die über den \nSpitalaufenthalt hinausgeht. In komplexeren Fällen sind Kooperationen inhouse und extern \nvon zunehmender Bedeutung für die Qualität und Wirtschaftlichkeit der Gesundheitsleistun-\ngen. So ist z.B. bei geriatrischen Patientinnen und Patienten das Zusammenspiel von Akutge-\nriatrie, geriatrischer Rehabilitation und Langzeitpflege wichtig. Listenspitäler müssen enge \nKontakte zu den zuweisenden Ärztinnen und Ärzten unterhalten, um die Betreuung während \ndes Spitalaufenthalts zu optimieren. Und sie müssen über ein Case Management und einen \nSozialdienst verfügen, um die Nachbetreuung sicherzustellen und Wiedereintritte möglichst \nzu vermeiden.  \n\n \n\n8. Die Leistungsaufträge können mit spezifischen Anforderungen verbunden werden, z.B. be-\ntreffend Ausbildungsverpflichtungen, Leistungsmengen, Sicherstellung eines wohnortna-\nhen Angebots, Versorgung in Notlagen, Konsiliardienste oder Teilnahme an Qualitätssi-\ncherungsmassnahmen. \n\nAus der Tätigkeit im Rahmen der obligatorischen Krankenversicherung können sich Verpflich-\ntungen im Sinne von gemeinwirtschaftlichen Leistungen ergeben, die über die reine Behand-\nlung einzelner Patientinnen und Patienten hinausgehen und vom Kanton separat vergütet \nwerden. Dazu zählt etwa die Sicherstellung des Nachwuchses im ärztlichen und pflegerischen \nBereich oder die Verantwortung, ein Überangebot zu vermeiden. Um dies zu gewährleisten, \nkönnen Bedingungen für die Erteilung einzelner Leistungsaufträge oder für die Aufnahme ei-\nnes Spitals auf die Spitalliste formuliert werden.  \n\n \n\n9. In den Listenspitälern muss eine medizinische Fachperson als Ansprechstelle für den Kan-\nton definiert werden. \n\nFür kantonale Projekte wie z.B. die Umsetzung eines Palliativ- oder des Demenzkonzepts oder \nfür Massnahmen im Pandemiefall braucht es im Spital eine medizinische Fachperson, die den \nkantonalen Behörden als Kontaktperson dient und für das Gesundheitsamt erreichbar ist. \n\n\n\n5 \n\n \n\nDiese Person muss über Entscheidungskompetenzen verfügen, um Projekte und Massnahmen \nzusammen mit dem Kanton möglichst effizient umsetzen zu können. \n\n \n\n10. Neue Leistungsaufträge ausserhalb der Spitalplanung werden nur in Ausnahmefällen und \nmit einer angemessenen Vorlauffrist erteilt \n\nDie Spitalplanung ist auf 10 Jahre ausgelegt. Von den Spitälern wird entsprechend eine nach-\nhaltige strategische Planung erwartet. Ausserhalb der Spitalplanung sind Anträge für neue \nLeistungsaufträge auf Anfang des Jahres und zur Abrundung des bestehenden Leistungsange-\nbots möglich. \n\n\n\t21-48\n\t1. Einleitung\n\t2. Ausgangslage und Handlungsbedarf nach Spitalgesetz\n\t3. Rechtliche Rahmenbedingungen der Spitalplanung\n\t4. Inhalt und Zweck des Planungsberichts\n\t5. Planungsgrundsätze\n\t6. Zeitplan für die Spitalplanung 2023\n\t7. Weiteres Vorgehen\n\n\t21-48_Anhang1\n\tVorwort\n\t1 Zusammenfassung\n\t1.1 Inhalte und Ziele des Berichts\n\t1.2 Aktueller Stand der stationären Spitalversorgung\n\tTabelle 1\n\n\t1.3 Bedarfsentwicklung bis 2030\n\tTabelle 2\n\tTabelle 3\n\n\n\t2 Ausgangslage\n\t2.1 Entwicklung der stationären Spitalversorgung\n\tTabelle 4\n\n\n\t3 Grundlagen und Erläuterungen zur Bedarfsprognose 2030\n\t3.1 Methodik der Bedarfsprognose\n\tPrognosemodell\n\tPrognoserechnung und Einflussfaktoren\n\tEinfluss der Corona-Pandemie\n\n\t3.2 Daten\n\tEinwohnerstatistik Kanton Schaffhausen 2019\n\tTabelle 5\n\n\tEinwohnerprognose Kanton Schaffhausen 2030\n\tTabelle 6\n\n\tEntwicklung der Bevölkerung Kanton Schaffhausen von 2019 bis 2030\n\tAbbildung 1\n\n\n\n\t4 Akutsomatik\n\t4.1 Leistungsbereiche und Struktur\n\tTabelle A1\n\n\t4.2 Versorgungslage 2019\n\tAnteile an Behandlungen in den Spitälern\n\tTabelle A2\n\tAbbildung A1\n\n\tAnalyse der Behandlungen\n\tTabelle A3\n\tTabelle A4\n\n\tWeitere Merkmale der Behandlungsfälle\n\tTabelle A5\n\tAbbildung A2\n\tTabelle A6\n\tTabelle A7\n\n\tHospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer\n\tAbbildung A3\n\tTabelle A8\n\n\n\t4.3 Entwicklung seit 2012\n\tTabelle A9\n\n\t4.4 Einflussfaktoren auf die Fallzahlen- und Belegungsentwicklung\n\tAngleichung Hospitalisationsrate\n\tAngleichung und Verkürzung mittlere Aufenthaltsdauer\n\tDemografie\n\tTabelle A10\n\n\tMedizintechnische Entwicklung\n\tTabelle A11\n\n\tEpidemiologische Entwicklung\n\tTabelle A12\n\n\tEinflussfaktor Ökonomie\n\tEinfluss von Ambulant vor Stationär\n\tTabelle A13\n\n\n\t4.5 Prognose akutsomatischer stationärer Bedarf 2030\n\tÜbersicht prognostizierter Bedarf 2030\n\tTabelle A14\n\n\tPrognose nach Leistungsbereichen\n\tTabelle A15\n\tAbbildung A4\n\n\tPrognose nach Altersgruppen\n\tTabelle A16\n\n\n\t4.6 Fazit Akutsomatik\n\t1.\n\t2.\n\t3.\n\t4.\n\t5.\n\n\t5 Psychiatrie\n\t5.1 Leistungsbereiche und Struktur\n\tTabelle P1\n\n\t5.2 Versorgungslage 2019\n\tAnteile an Behandlungen in den Spitälern\n\tTabelle P2\n\tAbbildung P1\n\n\tAnalyse der Behandlungen\n\tTabelle P3\n\tTabelle P4\n\n\tWeitere Merkmale der Behandlungsfälle\n\tTabelle P5\n\tAbbildung P2\n\tTabelle P6\n\n\tHospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer\n\tAbbildung P3\n\tTabelle P8\n\n\n\t5.3 Entwicklung seit 2012\n\tTabelle P9\n\n\t5.4 Einflussfaktoren auf die Fallzahlen- und Belegungsentwicklung\n\tAngleichung Hospitalisationsrate\n\tAngleichung und Verkürzung mittlere Aufenthaltsdauer\n\tDemografie\n\tTabelle P10\n\n\tMedizintechnische Entwicklung\n\tEpidemiologische Entwicklung\n\tEinflussfaktor Ökonomie\n\tEinfluss von Ambulant vor Stationär (AvS)\n\tTabelle P13\n\n\n\t5.5 Prognose psychiatrischer stationärer Bedarf 2030\n\tÜbersicht prognostizierter Bedarf 2030\n\tTabelle P14\n\n\tPrognose nach Leistungsbereichen\n\tTabelle P15\n\tAbbildung P4\n\n\tPrognose nach Altersgruppen\n\tTabelle P16\n\n\n\t5.6 Fazit Psychiatrie\n\n\t6 Rehabilitation\n\t6.1 Leistungsbereiche und Struktur\n\tTabelle R1\n\n\t6.2 Versorgungslage 2019\n\tAnteile an Behandlungen in den Spitälern\n\tTabelle R2\n\tAbbildung R1\n\n\tAnalyse der Behandlungen\n\tTabelle R3\n\tTabelle R4\n\n\tWeitere Merkmale der Behandlungsfälle\n\tTabelle R5\n\tAbbildung R2\n\tTabelle R6\n\n\tHospitalisationsrate und Aufenthaltsdauer\n\tAbbildung R3\n\tTabelle R8\n\n\n\t6.3 Entwicklung seit 2012\n\tTabelle R9\n\n\t6.4 Einflussfaktoren auf die Fallzahlen- und Belegungsentwicklung\n\tAngleichung Hospitalisationsrate\n\tAngleichung und Verkürzung mittlere Aufenthaltsdauer\n\tDemografie\n\tTabelle R10\n\n\tMedizintechnische Entwicklung\n\tEpidemiologische Entwicklung\n\tEinflussfaktor Ökonomie\n\tEinfluss von Ambulant vor Stationär (AvS)\n\tTabelle R13\n\n\n\t6.5 Prognose stationärer Rehabilitationsbedarf 2030\n\tÜbersicht prognostizierter Bedarf 2030\n\tTabelle R14\n\n\tPrognose nach Leistungsbereichen\n\tTabelle R15\n\tAbbildung R4\n\n\tPrognose nach Altersgruppen\n\tTabelle R16\n\n\n\t6.6 Fazit Rehabilitation\n\n\t7 Anhang\n\t7.1 Details zu Fallzahlen und Fallzuordnungen\n\tAkutsomatik\n\tTabelle A.A1\n\tTabelle A.A2\n\tTabelle A.A3\n\tTabelle A.A4\n\tTabelle A.A5\n\n\tPsychiatrie\n\tTabelle A.P1\n\tTabelle A.P2\n\n\tRehabilitation\n\tAbbildung A.R1\n\tTabelle A.R1\n\n\n\t7.2 Pflegetage\n\tTabelle A.1\n\n\t7.3 Glossar\n\n\n\t21-48_Anhang2\n\tEinleitung\n\tGrundsätze\n\n\n